Acoustical analysis of the swallowing mechanism for diagnosis of dysphagia
Notice bibliographique
Résumé
Swallowing dysfunction (dysphagia) is a common disorder in patients with neurological impairments, head/neck injuries or brain-stem stroke. The main objectives of this thesis were to use acoustical analysis of swallowing and breath sounds for 1) understanding the swallowing mechanism and the main cause of dysphagia, and 2) developing a noninvasive diagnostic technology to detect swallowing aspiration (the entry of bolus into airway); thus, identifying individuals at high risk of severe dysphagia. As the first objective of the study, swallowing mechanism modeling in two groups of healthy individuals and dysphagic patients (due to cerebral palsy or stroke) was approached by using two different assumptions to relate the swallowing sounds either to the pharyngeal response or to the neural activities that initiate the swallow. The results showed that the model with the assumption of neural activities as the cause of dysphagia was a better fit to the available data. As the second main objective of the study, we analyzed breathing and swallowing sounds of 50 dysphagic individuals during the fiberoptic endoscopic evaluation of swallowing (FEES) or the videofluoroscopic swallowing study (VFS). The results showed 91% sensitivity and 85% specificity in identifying patients with severe aspirations. Also, the algorithm was able to detect the silent aspiration among the swallows of each patient. The proposed methods led to development of a non-invasive and reliable diagnostic/screening tool as an aid to the clinical examination of swallowing. The proposed acoustic method can be performed at the patients’ bedside to determine the appropriate further assessment or a dietetic treatment; thus, reducing the health care cost by prioritizing the patients’ referrals to the VFS/FEES tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».