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Enregistrement W7026413702

ACCULTURATION AND POST-IMMIGRATION CHANGES IN OBESITY, PHYSICAL ACTIVITY, AND NUTRITION: COMPARING HISPANICS AND ASIANS IN THE WATERLOO REGION, ONTARIO, CANADA.

2016· article· en· W7026413702 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcculturationOverweightImmigrationLogistic regressionObesityContext (archaeology)Body mass index
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The acculturation hypothesis speculates that as new immigrants get exposed to more obesogenic environments, they progressively acquire the unhealthy lifestyles of the host society, and their obesity risk gradually increases since time of arrival. However, the consistency of the presumed acculturation effect across immigrant groups and gender, and the reasons behind individual changes in lifestyle behaviors remain unclear. Thus, this study investigated the acculturation hypothesis in the Canadian context by comparing two foreign groups, Hispanics and East/Southeast Asians, which present contrasting post-settlement obesity patterns and behavioral trends.\nMethods: A 41-item questionnaire (including open-ended questions) was administered with 100 first-generation immigrants in the K-W Region to gather information on weight-relatedmeasures, acculturation levels, psychological stress, lifestyle behaviors, and perceived causes of changes in diet and physical activity. A logistic regression analysis was performed to estimate the likelihood of being overweight-obese, while interview transcripts were analyzed to identify response themes and explore causal relationships.\nRESULTS: Hispanics exhibited considerably higher body mass index levels and larger weight gains, and a nearly nine times higher overweight risk than East/Southeast Asians. Overweight risk was also higher for males and less-educated immigrants. Data collected shows that weight gains were larger for newcomers with high average psychological stress scores, and 38% of Hispanic participants mentioned either stress or depression as causes for their weight gains. The acculturation analysis revealed that East/Southeast Asians were significantly less integrated into Canadian society and more likely to maintain their traditional diets, while both groups reportedperceived-increased levels of recreational physical activity, which contradicts the belief of a linear uniform adoption of unhealthy lifestyle behaviors.\nDISCUSSION: Results support the notion that the impact of duration of residence does vary by ethnicity and gender. Future prevention efforts should focus on the foreign groups most likely to develop obesity, and pay particular attention to less-educated immigrants, who may be more likely to acquire unhealthy habits after settlement. Results also highlight the emergence of acculturative stress as a significant obesity-risk factor, and support the implementation of obesity preventive efforts that help immigrants manage post-settlement-related feelings of anxiety and depression through the inclusion of social integration strategies.\nIn an increasingly diverse and multiethnic Canada, we expect the dissemination of the research findings to help recent and long-term immigrants to become more aware of obesity-relatedissues, and thus facilitate the adoption of healthier lifestyles after settlement in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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