Advancing equitable governance in area-based conservation
Notice bibliographique
Résumé
This WCPA issues paper provides an overview of the equitable governance element of Target 3 of the Kunming Montreal Global Biodiversity Framework (GBF) agreed at COP15 of the Convention on Biological Diversity in December 2022, and strategies that could deliver real progress on this key element of what is also known as the “30x30” target. This paper focuses on five important developments in guidance and tools and in the context of area-based conservation since the earlier CBD-endorsed guidance of 2018. In terms of context, this paper covers the cross-cutting commitments in the GBF to a human-rights based approach, respecting and protecting IP & LCs rights, and recognising different value systems of different stakeholders and rightsholders, and better understanding of enabling conditions for advancing equity, and strategies to improve them. In terms of guidance and tools, this paper covers the role of social safeguards for both mitigating risks of future negative impacts on IPs & LCs and nature and for increasing benefits for people and nature, and monitoring progress on the equitable governance element of Target 3. Furthermore, we look at important linkages among Target 3 and Target 22 on procedural rights and Target 23 on gender equality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,015 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».