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Enregistrement W7026420649

Advancing Resilience and Equity in Canadian Municipal Climate Adaptation

2024· other· en· W7026420649 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBrock University Digital Repository (Brock University) · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquity (law)Context (archaeology)Resilience (materials science)PopulationGovernment (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effective climate adaptation must build resilience and advance social equity. Most municipalities now recognize the importance of furthering resilience and equity in their climate adaptation planning. To date, however, there has been limited attention to whether municipalities are currently incorporating resilience and equity into their planning and how to assess status and track progress towards resilience and equity in climate adaptation. Accordingly, this research responds to the need to better understand how principles of resilience and equity are articulated in Canadian municipal climate adaptation plans (Study One) and to develop a framework to strengthen resilience and equity in municipal climate adaptation (Study Two). Study One evaluates ten Canadian municipal adaptation plans through a content analysis. Plans were evaluated using a coding protocol consisting of 26 indicators based on 10 principles of resilience and equity. The analysis revealed three key findings that are important for policy and practice: (1) Canadian municipal adaptation plans prioritize resilience over equity, (2) complex theories of resilience were less commonly operationalized, and (3) distributional equity is insufficiently operationalized in Canadian municipal adaptation plans. Study Two conducts a literature review and survey with municipal practitioners (n=15) to develop an index to assess resilience and equity in municipal climate adaptation planning. The Climate Resilience and Equity (CRE) Index is comprised of 10 principles and 26 indicators. The index is a first step in advancing an approach to strengthen our understanding of how indicators of resilience and equity are integrated into municipal adaptation planning. The CRE Index could be used by researchers and practitioners to mainstream resilience and equity in municipal climate adaptation planning and decision-making. Overall findings have many implications for theory and practice including, but not limited to, improved climate adaptation, enhanced community well-being, and the fostering of more inclusive and sustainable urban development. This thesis highlights the value of centring resilience and equity in adaptation planning, emphasizing that a comprehensive approach not only bolsters municipalities' capacity to navigate climate challenges but also contributes to broader societal goals, ensuring that no community is left vulnerable in the face of environmental change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0200,013
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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