Actions taken by fishing Nations towards identification and protection of vulnerable marine ecosystems in the high seas: the Spanish case (Atlantic Ocean)
Notice bibliographique
Résumé
In reply to the United Nations General Assembly Resolutions on sustainable fisheries, Spain, either by itself or in collaboration with other Nations, has been carrying out studies on vulnerable marine ecosystems (VMEs) in the high seas of the Atlantic Ocean (areas beyond national jurisdictions) since 2005. Such studies provide advice to the Spanish Government, the Regional Fisheries Management Organizations and the European Union. This paper presents the multidisciplinary methodology used and summarises the following management results: (i) contribution to identification of cold-water corals and provision of evidence to close part (∼16, 000km2) of the Hatton Bank (NE Atlantic) to bottom fishing; (ii) compilation of an international data base to identify VMEs on the slopes of the Grand Banks of Newfoundland, Flemish Pass, and Flemish Cap (NW Atlantic) and to redefine areas currently closed to fishing; (iii) improvement of knowledge about deepwater ecosystems on Walvis Ridge and adjacent seamounts (SE Atlantic) as a pilot project for implementation in this region; and (iv) identification of VMEs and closure of an area (∼41, 300km2) on the high seas of the SW Atlantic. Also discussed are progress and challenges related to identifying and protecting VMEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».