Adult Canadian Disordered Gambling and Poor Physical or Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
Disordered gambling has become the first recognized nonsubstance addiction. Low- and moderate-level gamblers have been found to be more likely to suffer health consequences. The purpose of this quantitative, cross-sectional, comparative study was to explore whether and to what extent being a disordered gambler in Canada increases the likelihood of having a concurrent physical or mental health problems (i.e., heart disease, diabetes and/or suicidal ideation or attempts). The research questions were whether there was a significant difference in having heart disease, diabetes, or suicidal ideations or attempts between Canadian adults who are and who are not disordered gamblers. The theoretical framework was Maslow’s hierarchy of needs, which was employed to analyze the importance of social and esteem needs. The study sample consisted of 127,462 respondents to the Canadian Community Health Survey, conducted in 2013. Chi-square and binary logistic regression analyses revealed that disordered gamblers were more likely to display suicidal ideation or attempts but less likely to report having been diagnosed with diabetes than their nonproblematic gambler counterparts. No significant association was found between disordered gambling and heart disease. Health care workers and other relevant stakeholders could use the findings as support when requesting funding dedicated to the prevention and treatment of mental health issues associated with disordered gambling. The findings could promote positive social change, as by offering better funding and support, it may be possible to lower cases of disordered gambling and, in turn, potentially decrease cases of suicidal ideation or attempts in affected individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».