Association Between Vitamin A and D Status and the Risk of COVID-19 in the Elderly Population: A Single-Center Experience
Notice bibliographique
Résumé
Tiewei Li,1,2,* Xudong Cui,2,* Xiaojuan Li,1 Jingping Yang,2 Hongyan Wang,2 Junmei Yang,1 Zhipeng Jin1 1Department of Clinical Laboratory, Children’s Hospital Affiliated to Zhengzhou University, Zhengzhou Key Laboratory of Children’s Infection and Immunity, Zhengzhou, People’s Republic of China; 2Respiratory and Critical Care Medicine Department, Inner Mongolia Baogang Hospital, The Third Affiliated Hospital of Inner Mongolia Medical University, Baotou, People’s Republic of China*These authors contributed equally to this workCorrespondence: Jingping Yang, Email yangron@sina.com Junmei Yang, Email yangjunmei7683@163.comBackground: Studies have confirmed that vitamins A and D are related to the coronavirus disease 2019 (COVID-19). However, little research has reported the relationship between vitamin A and D nutrition status and COVID-19 in the elderly population in China. Thus, the aim of this study was to explore the association between vitamin A and D status and the risk of COVID-19 in the elderly population.Methods: From April 1st to September 20th, 2023, 32 COVID-19 patients who tested positive for severe acute respiratory syndrome coronavirus type 2 (SARS-CoV-2) infection through polymerase chain reaction (PCR) were enrolled in this study. During the same period, 30 elderly individuals undergoing health checkups were enrolled as the control group. Clinical and laboratory data were obtained via electronic medical records. Vitamin A and D levels were detected using ultra-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry. Vitamin A deficiency is a retinol below 30 ng/mL, and vitamin D deficiency is a 25(OH)D below 20 ng/mL. Multivariate logistic regression analysis was used to assess the relationship between vitamin A and D levels, nutritional status, and the risk of COVID-19. Statistical analysis was performed using SPSS 24.0 (SPSS Inc. Chicago, Illinois).Results: Compared with the subjects in the control group, COVID-19 patients had lower levels of vitamins A and D. Further analysis showed that the deficiency rate of vitamins A and D in patients with COVID-19 was higher than those in the control group. Correlation analysis revealed that vitamins A and D significantly negatively correlated with respiratory rate, neutrophil counts and positively correlated with lymphocyte count. Multivariate logistic regression analysis showed that vitamins A and D were the independent risk factors of CIVID-19.Conclusion: Vitamins A and D were significantly lower in COVID-19 patients, and lower vitamins A and D were independently linked with a high risk of COVID-19, according to this single-center analysis.Keywords: COVID-19, vitamin A, vitamin D, elderly population
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».