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Enregistrement W7026526115

ANALISIS PENGARUH FOREIGN DIRECT INVESTMENT, UTANG
\nLUAR NEGERI, INFLASI DAN KURS TERHADAP PRODUK
\nDOMESTIK BRUTO DI INDONESIA

2023· other· en· W7026526115 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigilib Repository Unila (Lampung University) · 2023
Typeother
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExchange rateInflation (cosmology)External debtForeign direct investmentGross domestic productForeign exchangeInflation rateQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Economic growth is an important indicator to describes the achievement of a
\ncountry's economy. One concept that is often used to determine a country's
\neconomic growth is Gross Domestic Product. The rate of economic growth is
\ninfluenced by factors of capital accumulation, inflation and exchange rates.
\nCapital accumulation is very important for a country because it serves as a source
\nof domestic financing used to accelerate the economy. Capital is obtained through
\nFDI and foreign debt. Inflation and exchange rates are important factors in the
\neconomy that affect economic growth. The purpose of this study was to analyze
\nthe effect of FDI, foreign debt, inflation and the exchange rate on Indonesia's gross
\ndomestic product in the first quarter of 2012 to fourth quarter of 2021. Data were
\nobtained from Bank Indonesia (BI), the Central Statistics Agency (BPS) and World
\nBank. This study uses the Error Correction Model (ECM) analysis method. The
\nresults of this study indicate that the variables of external debt and inflation have
\na positive and significant effect on gross domestic product in Indonesia.
\nMeanwhile, FDI and exchange rates have a negative but not significant effect on
\ngross domestic product in Indonesia.
\n
\nKeywords: FDI, , External Debt, Inflation, Exchange Rate, Gross Domestic Bruto. 
\nPertumbuhan ekonomi merupakan indikator penting yang menggambarkan
\npencapaian perekonomian suatu negara. Salah satu konsep yang sering kali
\ndigunakan untuk mengetahui pertumbuhan ekonomi suatu negara yaitu Produk
\nDomestik Bruto. Laju pertumbuhan ekonomi dipengaruhi oleh faktor akumulasi
\nmodal, inflasi dan nilai tukar. Akumulasi modal sangat penting bagi suatu negara
\nkarena berfungsi sebagai sumber pembiayaan dalam negeri yang digunakan untuk
\nmempercepat perekonomian. Modal diperoleh melalui FDI dan utang luar negeri.
\nInflasi dan nilai tukar merupakan faktor penting dalam perekonomian yang
\nmempengaruhi pertumbuhan ekonomi. Tujuan penelitian ini adalah untuk
\nmenganalisis pengaruh FDI, utang luar negeri, inflasi dan nilai tukar terhadap
\nproduk domestik bruto di Indonesia triwulan I tahun 2012 sampai dengan triwulan
\nIV tahun 2021. Data diperoleh dari Bank Indonesia (BI), Badan Pusat Statistik
\n(BPS) dan World Bank. Penelitian ini menggunakan metode analisis Error
\nCorrection Model (ECM). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel utang
\nluar negeri dan inflasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap produk
\ndomestik bruto di Indonesia. Sedangkan variabel FDI dan kurs berpengaruh
\nnegatif namun tidak signifikan terhadap produk domestik bruto di Indonesia.
\n
\nKata kunci: FDI, External Debt, Inflation, Exchange Rate, Gross Domestic Bruto.
\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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