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Enregistrement W7026531707

Alienating behaviours in separated mothers and fathers in the UK

2024· report· en· W7026531707 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInsight (University of Cumbria) · 2024
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmVariety (cybernetics)Mental healthPlan (archaeology)Government (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parental Alienating Behaviours (PABs) are the actions taken when one parent tries to harm the relationship between their child and the other parent. This problem is gaining increasing awareness amongst a variety of professionals. To understand it better, we conducted a large survey of over 1,000 separated and/or divorced parents to see how common PABs are and how they impact families. We found that when asked directly, about 39.2% of people said they had experienced PABs. However, when we measured this using specific examples of behaviours, up to 59.1% seemed to have faced PABs. This difference shows that PABs can be hard to identify just by asking people about them, but that they are widespread. We also found that those affected by PABs show greater signs of serious mental stress, like PTSD symptoms, depression, and thoughts of suicide. The way we identify PABs can change these effects, making it crucial to have a full understanding. Participants experiencing PABs also talked about facing more domestic violence, which reflects recent studies from the U.S. and Canada. Considering all this, a two-fold plan is needed. First, we need to boost mental health support by training professionals, creating support groups, and offering counselling to families. It is also key to get schools and the legal system involved. Second, we need to make the public more aware of PABs through large-scale awareness campaigns, which will help society stand against these harmful behaviours. And, of course, we need better research tools to fully understand PABs. In short, PABs are a real and pressing issue. We need a complete response, mixing practical help with improved research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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