Analyse des stratégies de circularité au sein des festivals de musique au Québec : étude de cas du festival MUTEK
Notice bibliographique
Résumé
Les festivals de musique au Québec ont un impact sur l’environnement. En effet, compte tenu de leur caractère éphémère et du nombre de personnes qui se déplacent, ils émettent du CO2. Ces émissions proviennent majoritairement des déplacements, et notamment de l’avion et de la voiture qui sont plus polluants que les autres transports. L’impact provient aussi des matières résiduelles produites qui peuvent atteindre plusieurs tonnes en fonction de la taille du festival. De plus, l’énergie et l’eau sont parfois utilisées de manière non optimale et de façon excessive. L’offre d’alimentation et de breuvage est aussi responsable d’émissions de CO2 si elle n’est pas gérée responsablement. Enfin, ces événements d’envergure peuvent avoir des impacts sur les espèces qui vivent sur leur site. L’objectif de cet essai est de répondre à ces problématiques par l’analyse des stratégies de circularité que propose l’économie circulaire au sein des festivals de musique au Québec. Le festival de musique montréalais MUTEK est étudié plus précisément afin de mieux comprendre les enjeux d’un festival de musique et de formuler des recommandations sur mesure pour plus de circularité. En effet, les stratégies et solutions de circularité les plus retrouvées au sein de festivals européens et québécois sont la réduction à la source, l’écoconception, l’approvisionnement responsable, l’entretien et la réparation, la location, l’écologie industrielle, le recyclage et le compostage ainsi que la compensation. Chaque stratégie a été approfondie par l’analyse de forces et de faiblesses qui démontrent que chacune a des impacts environnementaux et sociaux positifs. De plus, certaines stratégies génèrent des retombées économiques positives pour les festivals, mais ce n’est pas le cas pour toutes. En effet, certaines sont plus coûteuses dans leur application, et ce principalement à l’investissement. Aussi, l’analyse des forces et des faiblesses a démontré que les principaux freins sont d’ordre comportemental, mais ils sont aussi dus à la dispersion géographique des acteurs et à la logistique à mettre en œuvre. Enfin, cet essai présente des recommandations à MUTEK, puis aux festivals de musique en général. Globalement, l’idée pour MUTEK est de renforcer les mesures déjà mises en place. Pour le transport, ceci implique d’intégrer un ticket de métro dans l’achat de son billet, de créer des navettes entre les villes de banlieue et le festival, ou de couvrir encore plus d’émissions par des projets compensatoires. Pour l’approvisionnement et la gestion des matières résiduelles, MUTEK peut récupérer un maximum de verres réutilisables, et sensibiliser le public au tri des matières par un accompagnement physique et une campagne de communication claire. Aussi, les recommandations portent sur l’économie de l’eau en favorisant l’utilisation de toilettes sèches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».