Análisis y caracterización de técnicas para el filtrado de contenidos digitales en el acceso a internet y las nuevas tecnologías
Notice bibliographique
Résumé
En el primer capítulo se describen los inicios del análisis de contenido y las características bajo las cuales se desarrolló este concepto. También se hace un recorrido sobre el origen de Internet ya que en este proyecto se utilizar este entorno para estudiar una solución de contenidos web. \nEl segundo capítulo se centra en el ámbito de aplicación del análisis de contenidos y las técnicas sencillas en las que basar el análisis de páginas web. Se finaliza describiendo una arquitectura básica genérica de un sistema de filtrado de contenidos web aplicado a las nuevas tecnologías e Internet. \nEn el tercer capítulo se describe el entorno de pruebas sobre el que se ha desplegado e instalado un filtro de contenidos básico. Esta plataforma servirá para realizar alguna evaluación básica del sistema. \nEn el cuarto capítulo, se muestra un caso de uso para una solución de filtrado de contenidos. \nEn el quinto capítulo, se detalla la planificación del proyecto a partir de la cual se ha realizado el presupuesto general de los costes asociados a él. Incluye un desglose de las tareas realizadas y el tiempo invertido en cada una. \nEn el sexto capítulo, se presentan las conclusiones finales alcanzadas así como las futuras líneas de trabajo a seguir para completar un solución de filtrado de contenidos digitales en el acceso a Internet y las nuevas tecnologías. \nPor último, al final del documento se han incluido una serie de anexos con información añadida como un glosario de acrónimos y términos, la bibliografía y algunos detalles sobre los elementos utilizados durante la realización de las pruebas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».