Análisis y caracterización de técnicas para el filtrado de contenidos digitales en el acceso a internet y las nuevas tecnologías
Notice bibliographique
Résumé
En el primer capítulo se describen los inicios del análisis de contenido y las características bajo las cuales se desarrolló este concepto. También se hace un recorrido sobre el origen de Internet ya que en este proyecto se utilizar este entorno para estudiar una solución de contenidos web.\n\t\t\t\t El segundo capítulo se centra en el ámbito de aplicación del análisis de contenidos y las técnicas sencillas en las que basar el análisis de páginas web. Se finaliza describiendo una arquitectura básica genérica de un sistema de filtrado de contenidos web aplicado a las nuevas tecnologías e Internet.\n\t\t\t\t En el tercer capítulo se describe el entorno de pruebas sobre el que se ha desplegado e instalado un filtro de contenidos básico. Esta plataforma servirá para realizar alguna evaluación básica del sistema.\n\t\t\t\t En el cuarto capítulo, se muestra un caso de uso para una solución de filtrado de contenidos.\n\t\t\t\t En el quinto capítulo, se detalla la planificación del proyecto a partir de la cual se ha realizado el presupuesto general de los costes asociados a él. Incluye un desglose de las tareas realizadas y el tiempo invertido en cada una.\n\t\t\t\t En el sexto capítulo, se presentan las conclusiones finales alcanzadas así como las futuras líneas de trabajo a seguir para completar un solución de filtrado de contenidos digitales en el acceso a Internet y las nuevas tecnologías.\n\t\t\t\t Por último, al final del documento se han incluido una serie de anexos con información añadida como un glosario de acrónimos y términos, la bibliografía y algunos detalles sobre los elementos utilizados durante la realización de las pruebas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».