Applicability of using ArcMap to spatially calculate and display monthly evapotranspiration rates : An investigation using government climate data in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Evapotranspiration (ET) is the sum of the evaporation of water from the Earth’s surface and the total transpiration from plants. Spatially calculating ET is necessary because it is a major component in quantifying a water budget, and maps provide the spatial ability to display the distribution. Geographic information systems (GIS) are a powerful and capable tool which can spatially process and integrate equations in order to quantify ET rates. Probable ET equation types that best fit with ArcMap software were investigated, and the methodology of España et al was evaluated in terms of usefulness and ease of replication, while beneficial areas for future expansion were also commented on. Interpolation of some weather and other variables, as well as the use of the raster calculator in ArcMap was the basis of the project methodology. Temperature based ET equations were selected as the best equation category, and then specifically the Blaney-Criddle, Thornthwaite, and Hargreaves equations were used to calculate potential evapotranspiration (PET) rates in British Columbia (BC), Canada. The methodology of España et al provided a relatively easy way to spatially display algebraic evapotranspiration equations. The results were compared to values of sixteen reference stations, which had been computed by the Penman-Monteith equation. PET values that were interpolated were not as accurate as hoped, however the Hargreaves and Blaney-Criddle methods produced better results than the Thornthwaite method, which resulted in underestimates. Nonetheless, the PET distribution pattern was displayed, and of use to show the areas of highest and lowest rates of PET. In order to produce more accurate values, regional or crop coefficients could be applied to calculate actual evapotranspiration (AET), but time constraints placed on the project restricted the trial of this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».