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Enregistrement W7026640756

Asiakaskokemus senioritalon ravitsemispalveluissa : case: Senioritalo Tampereen Vaskikodit

2024· other· fi· W7026640756 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2024
Typeother
Languefi
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Crisis of the 21st Century
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrder (exchange)Work (physics)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän tutkimuksen tavoitteena oli selvittää ikääntyneiden asiakaskokemusta ravitsemispalveluista. Tutkimustyö toteutettiin Tampereen Vaskikotien asukkaille ja työssä tutkittiin heidän asiakaskokemustaan ravintola Vaskitähdessä. Tutkimuksessa haluttiin selvittää mitkä kaikki elementit vaikuttavat ikääntyneen asiakaskokemukseen ja miten he kokivat ravintola Vaskitähden ravitsemispalvelut. \n \nTyössä käytettiin kvalitatiivisia tutkimusmenetelmiä, sillä kvalitatiiviset menetelmät sopivat parhaiten haastateltavien kokemuksien, tunteiden ja ajatusten tutkimiseen. Työssä käytettiin puolistrukturoitua teemahaastattelua, jolloin haastattelija pystyi muuntamaan haastattelukysymyksiä keskustelun edetessä. Tutkimus toteutettiin ryhmähaastatteluna. Tutkimusmenetelminä toimivat myös havainnointi, asiakastyytyväisyyskysely ja avoin tarina. Näiden monipuolisten aineistonkeruumenetelmin saatiin kerättyä monipuolinen ja luotettava aineisto tutkimusta varten. \n \nTyön teoreettinen viitekehys käsittää ikääntyneen ravitsemuksellisia erityispiirteitä ja ikääntyneen asiakaskokemuksen muodostumista. Ensimmäisenä avataan ikääntyneiden ravitsemussuosituksia ja ravitsemuksen merkitystä hyvinvointiin sekä ikääntyneiden erityispiirteitä ravitsemispalveluiden asiakkaana. Tämän jälkeen teoreettisessa viitekehyksessä tarkastellaan asiakaskokemusta monipuolisesti, kuten mistä ja miten asiakaskokemus muodostuu, miten kaikki aistit vaikuttavat asiakaskokemukseen, mikä on asiakaspalvelun rooli asiakaskokemuksen muodostuksessa ja miten asiakasymmärrys auttaa yritystä parantamaan asiakaskokemusta. \n \nTämä tutkimus osoitti asiakaskokemuksen muodostumisen moniaistisen luonteen. Haastattelussa tuli ilmi haastateltavien ajatukset ja kokemukset koskien kaikkia aisteja. Tutkimus vahvisti myös sen näkemyksen, että ravitsemuksessa ei ole koskaan kyse vain fyysisen tarpeen tyydyttämisestä, vaan ruokaan liittyy vahvasti myös emotionaalinen, sosiaalinen ja kulttuurinen aspekti. Tärkeimmäksi kehittämiskohteeksi nousi asiakasymmärryksen lisääminen ravintola Vaskitähdessä. Vain ymmärtämällä asiakasta yritys voi parantaa asiakaskokemusta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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