The Adoption of Semidwarf Spring Wheat and the Associated Nitrous Oxide Effects in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
After the Green Revolution, semidwarf varieties of wheat increased in popularity worldwide. With an increase in lodging resistance and higher responsiveness to nitrogen, farmers have the ability to apply more nitrogen to achieve higher yields. However, while semidwarf varieties are favorable to farmers seeking to increase productivity, the net change in greenhouse gas emissions resulting from the increased use of nitrogen fertilizer remains underexplored. This thesis studies the joint determination of semidwarf variety selection and nitrogen use in Saskatchewan, Canada—one of the leading provinces in wheat production. We develop a Control Function (CF) model to estimate the joint choices of semidwarf wheat varieties and nitrogen application rates using field-level data of Saskatchewan farms between 2011 and 2019. After that, we employ emission factors from the literature to estimate\nchanges in direct nitrous oxide (N2O) emissions when farmers adopt\nsemidwarf wheat and subsequently change nitrogen rates. Our regres-\nsion model suggests a 5.9% expected increase in nitrogen application rate when a farmer switches from conventional to semidwarf wheat. The subsequent analysis suggests that although semidwarf wheat generally has higher nitrogen application rates than conventional wheat, their fertilizer-induced direct N2O emissions per tonne of grain production are fairly similar. Based on the adoption status of semidwarf wheat and conventional wheat in 2019, if all conventional wheat acres in Saskatchewan switch to semidwarf wheat, the value of environmental damage associated with the direct N2O emissions induced by nitrogen fertilizer applied to Saskatchewan spring wheat would increase by at least $0.29 millions of CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».