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Enregistrement W7026651400

Aerodynamics and multibody dynamics of helicopter rotors in icing conditions

2016· dissertation· en· W7026651400 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIcingAerodynamicsRotor (electric)ThrustWork (physics)Multibody systemIcing conditionsFlow (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flying into icing conditions remains a problematic scenario for most helicopters.Few rotorcraft are equipped with an icing protection system (IPS) to prevent or remove ice; the result can be a highly dangerous situation that contributes to the deterioration in helicopter performance and agility.Traditionally, numerical approaches have assisted in IPS design, deployment, and certification of fixed-wing aircraft.Similar tools for rotorcraft, however, lag behind in development due to the increased complexity associated with rotor aerodynamics/dynamics.The present work discusses a cost-effective, yet fairly accurate, numerical framework to evaluate in-flight icing on fully-articulated helicopter rotors.The approach assesses the impact of icing on blade aerodynamics, blade dynamics, rotor performance, and hinge/joint mechanical loading.This technique can contribute to the conceptual and preliminary design phases of helicopter rotors and IPS design by providing high-quality results in a rapid iteration cycle.A loose-coupling between the multibody dynamics module MBDyn and the aerodynamic/aeroicing module FENSAP-ICE is adopted.A quasi-3D technique has been developed for aeroicing calculations on rotor blades, determining flow field and droplet calculations in 2D blade sections, and eventually performing ice accretion in 3D.A test case is presented for a model-size rotor in hover flight.When compared to icing calculations on separated 2D sections, the use of the quasi-3D approach displays adjustments to ice geometries when glaze conditions are present.These include a reduction in ice thickness near the stagnation point, and a widening of double-horn ice geometries.Improvements have been observed in predicting rotor torque rise and thrust loss.The quasi-3D approach has caused no additional computational expense when compared to icing on isolated 2D sections.Forward flight has been addressed by imposing the periodically-varying velocity and blade dynamics as sinusoidal functions on 2D blade sections.Unsteady flow field and droplet impingement calculations are performed, while a quasi-unsteady technique is used for ice accretion.The approach is implemented in entirely 2D and quasi-3D calculations.Comparison with a forward flight test case for a model-size rotor in an icing tunnel is made.Improvements

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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