“I Don’t Have Time to Exercise”: Determinants of Physical Activity and Diet Consumption Among Adolescents Living with HIV in Southern Tanzania – A Phenomenological Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Justina J Maganga,1,2 Andrew Katende,1,3 Ezekiel Luoga,3 Nancy Nshatsi,2,4 Jamal Siru,1,3 George Sigalla,1,3 Clara Mollay,2 Maja Weisser,1,3,5,6 Sally Mtenga7 1Interventions and Clinical Trials, Ifakara Health Institute, Morogoro, Tanzania; 2The Nelson Mandela African Institution of Science and Technology, Arusha, Tanzania; 3Saint Francis Regional Referral Hospital, Morogoro, Tanzania; 4Environmental Health and Ecological Sciences, Ifakara Health Institute, Ifakara, Tanzania; 5Division of Infectious Diseases, University Hospital Basel, Basel, Switzerland; 6Swiss Tropical and Public Health Institute, Allschwil, Switzerland; 7Health System Impact Evaluation and Policy, Ifakara Health Institute, Dar-es-Salaam, TanzaniaCorrespondence: Justina J Maganga, Ifakara Health Institute, P.O. Box 53, Off Mlabani Passage, Ifakara, Morogoro, Tanzania, Tel +255 754 469 103, Email jmaganga@ihi.or.tzBackground: Low physical activity and unhealthy diets are among the key modifiable risk factors for non-communicable diseases (NCDs), often initiated in adolescence. Little is known about the underlying factors influencing these two behaviors, particularly in adolescents living with HIV (ALHIV). This study aimed at qualitatively exploring the factors perceived to influence physical activity and diet consumption in this vulnerable population.Methods: Semi-structured in-depth interviews were conducted with ALHIV aged 15 to 19 years (N=22) and their parents and caregivers (N=10) to explore the lived experiences and perceptions regarding physical activity and diet consumption. The interviews were carried out from May to July 2024 at the Chronic Diseases Clinic in Ifakara (CDCI) in Tanzania. Thematic content analysis was performed aided by NVivo software version 14. Three levels of the socio-ecological model (intrapersonal, interpersonal, and community levels) guided the theoretical categorization of findings.Results: Factors reported to influence physical activity in ALHIV were intrapersonal factors (time constraints, insufficient knowledge); interpersonal (encouragement from family members and peers); and community level aspects (gender and social norms, negative beliefs, inadequate facilities). On the other hand, intrapersonal factors (lack of autonomy, weight gain concerns, food preferences); interpersonal factors (low family income, large family size); and community level factors (increased availability of fast foods) were reported to influence diet consumption among ALHIV. The adolescents’ parents and caregivers similarly shared some of these views.Conclusion: The findings suggest that both physical activity and diet consumption in ALHIV are influenced by multiple factors in the socio-ecological system. The community, parents and caregivers need to be engaged to provide support systems to address barriers to physical activity and diet consumption in ALHIV. Physical activity and nutrition education need to be integrated into HIV care programs and guidelines to emphasize these health behaviors in this population.Keywords: ALHIV, lifestyle behaviors, non-communicable diseases, qualitative study
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».