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Enregistrement W7026681241

‘Architects’ mistakes should be covered\nwith ivy and doctors’ with sod’: Medical\nMalpractice, Morton Shulman, and the\n‘Conspiracy of Silence’

2021· article· en· W7026681241 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilenceCoronerCredenceReputationState (computer science)Face (sociological concept)Accountability
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Every year thousands of Canadians are killed or injured because of medical mistakes. Plaintiffs, however, face several challenges to suing doctors successfully for malpractice. One challenge is the reluctance of some doctors to criticize other medical professionals, sometimes referred to as the "conspiracy of silence." This article focuses on the attention given to the conspiracy of silence in Ontario in the 1960s when Dr. Morton Shulman, the pugnacious and flamboyant Chief Coroner of Toronto, alleged that doctors routinely covered up medical errors. Shulman drew media attention to irresponsible doctors, poor practice, and negligent treatment. He demanded more accountability and better care, and deplored efforts to silence him to protect the reputation of doctors. A decline in public trust of experts and of the professions created conditions that lent credence to Shulman's claims. However, many medical professionals chafed at the questioning of their professionalism, expertise, and ethics. The provincial government's responses, which included coroner system reforms, expanding the powers of the Ontario College of Physicians and Surgeons, and attempting to silence Shulman, primarily aimed to meet the concerns of the state and medical professionals, rather than those of patients and the public. Résumé: Chaque année, des milliers de Canadiens perdent la vie ou sont blessés à cause d'erreurs médicales. Les plaignants doivent cependant surmonter plusieurs difficultés s'ils veulent poursuivre avec succès des médecins pour faute professionnelle. L'une de ces difficultés est la réticence de certains médecins à critiquer d'autres professionnels de la santé, réticence qu'on appelle parfois « conspiration du silence ». Le présent article porte sur l'attention portée à la conspiration du silence en Ontario dans les années 1960, au moment où le Dr Morton Shulman, le pugnace et coloré coroner en chef de Toronto, a affirmé que les médecins camouflaient régulièrement des erreurs médicales. Shulman a attiré l'attention des médias sur les médecins irresponsables, les mauvaises pratiques et la négligence dans les traitements. Il a exigé une reddition de comptes accrue et une amélioration des soins, et déploré les efforts déployés pour le réduire au silence afin de protéger la réputation des médecins. Le déclin de la confiance envers les experts et les professions libérales a mené le public à donner du crédit aux affirmations du Dr Shulman. De nombreux professionnels de la santé ont cependant été irrités par la remise en question de leur professionnalisme, de leur savoir-faire et de leur éthique. Les réactions du gouvernement provincial–réformes du système des coroners, extension des pouvoirs de l'Ordre des médecins et chirurgiens de l'Ontario et tentative de musèlement du Dr Shulman–visaient principalement à répondre aux préoccupations de l'État et des professionnels de la santé plutôt qu'à celles des patients et du public.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0170,007
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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