Analysis of Cisco (Coregonus artedi) Populations in Eastern Lake Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The Cisco (Coregonus artedi) is a cold-water planktivorous fish species that has undergone significant declines within Lake Ontario as a result of over-exploitation and other anthropogenic impacts. The goal of this project was to expand upon the current scientific knowledge base for Cisco within Eastern Lake Ontario [ELO] by providing an up-to-date assessment of the current status of this population. This thesis focusses on two distinct topics, each related to a distinct natural history characteristic of the ELO Cisco population that could represent a factor limiting population recovery in this region: fisheries-induced alterations to life-history traits, and fluctuations in year-class strength. In order to identify whether fisheries-induced change has occurred in this population, I compared the size-at-age and maturation of the ELO population both before [1926-1928] and after [1992-2016] the collapse of the fishery. The modern population had larger body sizes at a given age compared to the historical group, as well as a lower age-at-maturity [size-at-maturity remained similar]. It appears as though Cisco within the historical population may have been experiencing fisheries-induced selection in size-at-age, with potential recovery of this trait occurring in the modern population after a reduction in fishing pressure. This suggests that Cisco have a high capacity for adaptation through either phenotypic plasticity or evolutionary change. To assess patterns in year-class strength [YCS] within the ELO population, I used a residual catch-curve method to first calculate relative YCS, and then used linear models to correlate any fluctuations in YCS with environmental variables [temperature, ice cover, wind velocity]. The ELO population of Cisco demonstrated high variability in YCS, and only the timing of first consistent ice cover appeared to be correlated with these fluctuations. The environmental conditions influencing YCS in Lake Ontario may be different from those acting in other Great Lakes, highlighting the importance of local assessment. Advancing our knowledge of Cisco life-history within Lake Ontario provides important insights into the current condition of this population, which could have potential implications for future rehabilitation in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».