MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7026713387

Analyse du CETA, le traité de libre-échange entre lâUnion européenne et le Canada, son contexte, ses particularités et les impacts attendus

2017· dissertation· fr· W7026713387 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Access to Libraries (Université catholique de Louvain (UCL), l'Université de Namur (UNamur) and the Université Saint-Louis (USL-B)) · 2017
Typedissertation
Languefr
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvestment (military)Trade agreementFree tradeInvestment policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans le monde, l’avènement des accords de libre-échange (ALE) s’explique par l’échec des négociations multilatérales de l’Organisation Mondiale du Commerce (OMC) et certains pays cherchent malgré tout à garantir leur accès préférentiel à des marchés externes. Un nouveau type d’accord de libre-échange, dit accord de « nouvelle génération » ou accord « mixte », couvre tant les compétences de l’Union européenne (UE) que celles de ses Etats membres. Deux de ces accords mixtes sont controversés ; le TTIP (Transatlantic Trade and Investment Partnership), l’ALE entre l’UE et les Etats-Unis, et le CETA (Comprehensive Economic and Trade Agreement) ou AECG, l’Accord Economique et Commercial Global entre l’UE et le Canada, analysé dans ce mémoire. Le CETA est souvent considéré comme la « petite sœur » du TTIP puisque ses négociations ont débuté plus tôt, l’accord traite de problématiques communes aux deux accords, mais son envergure sera d’importance moindre que celle du TTIP, puisque les échanges entre l’UE et le Canada valent un dixième des échanges commerciaux entre l’UE et les Etats-Unis. Le CETA présente pour le Canada l’opportunité de diversifier ses relations commerciales, le pays dépendant fortement des Etats-Unis, et présente pour l’UE l’opportunité de prouver au monde sa capacité de négocier un ALE avec un pays industrialisé et de placer quelques balises pour le TTIP. Le CETA va plus loin que la plupart des ALE de l’UE avec des pays tiers ; il traite de problématiques n’ayant pu être traitées au sein de l’OMC avec succès (ex. l’agriculture, secteur pour lequel les Etats font preuve de protectionnisme), et offre un complément neuf aux ALE typiques du passé, en introduisant un tribunal d’arbitrage investisseur-Etat revisité. Le CETA est un précédent à des accords plus ambitieux pour l’économie mondiale, et la stabilité des pôles géopolitiques y est directement associée. L’impact général attendu du CETA est, pour l’UE et le Canada, d’après plusieurs études, une légère augmentation du PIB des deux économies, une augmentation des échanges de biens et de services pour les deux économies, une légère augmentation de l’investissement direct étranger. L’effet sur l’emploi diffère selon les études. L’impact sur les secteurs est également étudié sur base d’une étude commissionnée par l’UE, ainsi que l’impact attendu du CETA sur les pays tiers. Du point de vue économique, le CETA mènera donc à une contribution positive aux échanges entre le Canada et l’Union européenne. Ce mémoire traite, dans un premier temps, de l’histoire et des relations commerciales entre l’UE et le Canada afin de contextualiser l’émergence du CETA. Dans un deuxième temps, nous nous intéressons à l’importance du CETA dans le libre-échange. Ensuite, nous passons en revue les compétences et les processus de négociations des parties à l’accord et traitons du futur de l’accord. Puis nous mettons en avant les raisons pour lesquelles le CETA est un accord novateur. Enfin, ce mémoire se penche sur l’impact attendu du CETA à différents niveaux et pour différents secteurs et acteurs. L’objectif de ce mémoire est d’éclairer le lecteur sur les ALE de nouvelle génération, ou des spécificités liées à ces nouveaux accords, des thèmes sensibles dans un accord de libre-échange et enfin, d’informer sur les impacts pouvant être attendus d’accords de telle envergure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,013
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0120,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigital Access to Libraries (Université catholique de Louvain (UCL), l'Université de Namur (UNamur) and the Université Saint-Louis (USL-B))→Même sujetHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals→Travaux en français237 207→