“Becoming a Finn” in the United States : the representations of foodways, language, sports, and music in the processes of identity formation in contemporary Finnish-American fiction
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation explores the construction of Finnish-American identities in the United States in Finnish-American fiction published in the late 20th and early 21st centuries. Despite the high number of titles, the literature produced by the descendants of Finnish immigrants is understudied in comparison to other ethnic and immigrant literatures in the USA and Canada. The present dissertation contributes to filling this gap. Drawing on the theoretical framework of transcultural and transnational studies, especially Mary Louise Pratt’s (1992/2008) concepts of transculturation and a contact zone, the study raises the question what roles four cultural practices – foodways, language, sports, and music – play in constructing the characters’ Finnish-American identities through creative cultural fusion. (1) Foodways are analyzed in Lauri Anderson’s collections of short stories Heikki Heikkinen (1995), Misery Bay (2002), and Back to Misery Bay (2007); (2) the roles of languages in creating “American Plus Finnish” transcultural identity in Patricia Eilola’s novels of formation A Finntown of the Heart (1998) and A Finntown of the Soul (2008); (3) sports and transnational and regional identity are analyzed in the collection Heikki Heikkinen by Anderson and the novel Welcome to Shadow Lake (1996) by Martin Koskela; and (4) music in Welcome to Shadow Lake by Koskela. The study discusses (1) old and new foodways in relation to ethnocultural boundaries, dynamic intergenerational relations, and strong regional Michigan’s Finnish identities; (2) illuminates languages, accents, and names in self-positioning in Finnish- and English-speaking worlds; (3) highlights the Olympic games, winter sports, and the US sports in Michigan’s Finnish-American identity-building; and (4) illustrates the significance of live and recorded music in relation to the identity formation of US-born Finnish generations. The analysis of these four practices emphasizes the transcultural and transnational dynamics of identity formation as taking place through constant encounter, negotiation, and mutual influence of Finnish, American, and Finnish-American cultural elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».