MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7026751074

Assessing Community Bioenergy Development Potential in Northern and Remote Indigenous Communities

2024· dissertation· en· W7026751074 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioenergyBiomass (ecology)Renewable energySustainabilityResource (disambiguation)IndigenousEnergy source
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many rural and remote Indigenous communities in northern Canada’s boreal forest zone are not connected to the continental energy grid or are ‘end-of-line’ communities and suffer from energy insecurity due to unreliable energy supplies and high energy costs. Biomass, a significant renewable energy source, holds potential for addressing the energy insecurity of these northern communities. Though different tools and techniques have been used to assess bioenergy potential in different parts of the world, a detailed framework, and step-by-step processes for assessing bioenergy potential in remote northern communities based on local socio-economic and environmental settings are limited. Hence, the purpose of this research is to assess community bioenergy potential (CBP) by advancing an assessment framework in a northern context. This study focuses on Southend, a Peter Ballantyne Cree Nation (PBCN) community in north-east Saskatchewan, to investigate the potential for community bioenergy development from forest residues. By applying an integrated framework of CBP assessment, this study provides a comprehensive evaluation of bioenergy potential in Southend, considering all the technical, economic, environmental, and sustainability aspects crucial to assess in the early stages of community energy planning. Using spatial tools and energy conversion models, available biomass resources and their energy potential have been estimated under various scenarios. The results reveal a significant biomass resource base in Southend, yielding an estimated 132,617 odt of forest residues annually. Energy production potential varies across scenarios, with gasification technology offering the highest output at 329,022 MWh, benefiting from the high conversion efficiency and high heating value of biomass. Biomass availability within 20 km of the community and 5 km of roads is deemed sufficient to operate bioenergy facilities exceeding community needs. The study also evaluates the environmental benefits of bioenergy, particularly its potential to reduce GHG emissions. The results emphasize the importance of using high-efficient conversion technologies not only to maximize energy yields but also to minimize environmental impacts. Overall, by prioritizing efficient conversion technologies and optimizing biomass supply-demand dynamics, Southend can strengthen community energy security and contribute to Canada’s goal of emission reduction as a global climate change mitigation initiative for a resilient future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity Library (University of Saskatchewan)Même sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207