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Enregistrement W7026767855

Betonielementtien tietomallinnus CADS House -ohjelmistolla

2018· other· fi· W7026767855 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2018
Typeother
Languefi
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetisWork (physics)PopulationTheme (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opinnäytetyön tavoitteena oli tarkastella monipuolisesti CADS House -ohjelmiston uusia betonielementtitoimintoja, jotka mahdollistavat tietomallin luomisen. Työssä tietomallinnet-tiin JL-Rakenne Oy:ssä suunniteltavana oleva kerrostalo ja tehty tietomalli luovutettiin Kymdata Oy:n käyttöön. Esimerkkikohteena oli käynnissä oleva rakennushanke Nummelan Ilves, joka koostuu kahdesta asuinkerrostalosta. Samalla tutkittiin ohjelmiston \nsoveltuvuutta JL-Rakenne Oy:n tarpeisiin lisääntyvien tietomallinnusvaatimuksien vuoksi. \n\nOpinnäytetyössä tehtävänä oli suunnitella esimerkkikohteen betonielementit, osittain vanhoilla ja osittain uusilla betonielementtitoiminnoilla. Massiivi- ja parvekelaattojen suunnittelu rajattiin tarkastelujen ulkopuolelle, sillä CADS House -ohjelmistolla niitä ei vielä pystytä toistaiseksi mallintamaan. Samalla pystyttiin vertailemaan suunnitteluohjelman uusia ja vanhoja betonielementtitoimintoja keskenään. Vertailu otettiin työhön mukaan, sillä JL-Rakenne Oy käyttää suunnittelutyössä vanhoja toimintoja, jotka on koettu toimiviksi.\n\nTyön tuloksena saatiin näkökulmia Kymdata Oy:lle ohjelmiston kehittämiseen. Kehitysideat muodostuivat muun muassa betonielementtien tietomallinnusvaatimuksista, jotka eivät toteutuneet kaikilta osin BEC 2012:n mukaisina.\n\nJL-Rakenne Oy:n tarpeisiin toteutettiin suunnittelutyöhön kuluvan ajan vertailua uusien ja vanhojen betonielementtitoimintojen välillä. Aikavertailun pohjalta voidaan todeta, että tietomallin luominen uusilla betonielementtitoiminnoilla toimii hyvin perustapauksissa. Sen sijaan jos elementtiin lisätään geometriaan liittyviä muutoksia, uudet toiminnot vielä toistaiseksi hidastavat suunnittelutyötä vanhoihin menetelmiin verrattuna. Tarkastelussa muodostettua elementin tietomallia ei saatu kaikilta osin todenmukaisiksi. On syytä korostaa, että ohjelmiston kehitystyö on käynnissä ja tehdyissä tarkasteluissa käytettiin ohjelmiston beta-versiota.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1320,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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