Anesthesia in echinoderms: an experimental study of efficacy based on behavioural and cellular stress responses
Notice bibliographique
Résumé
While invertebrates make up most of the biodiversity on Earth, they remain understudied and have received limited attention relative to vertebrates when it comes to the complex issues of anesthesia. There is a knowledge gap that exists about whether and how invertebrates feel emotions or pain, therefore, animal care committees are often ambiguous on the need for anesthetics while performing experimental procedures on invertebrate taxa. Most of the anesthetics currently used for invertebrates have been adapted from protocols developed for vertebrates, under the unverified assumption that they are effective in blocking pain and/or reducing stress. For this reason, the focal species chosen for this study was a member of Echinodermata, the most closely related invertebrate phylum to vertebrates. In this study, four anesthetics that are currently used in the literature were tested for their efficacy, based on behavioural and cellular responses used to quantify stress levels in Cucumaria frondosa. The anesthetic agents that were tested include: ethanol, clove oil, MS-222 and MgCl₂. The behavioural metrics included reaction to a physical stimulus after anesthesia to test for immobilization, and measurements of cloacal respiration rate at the beginning and end of the anesthetizing procedure to test for a stress response. The cellular metrics included terminal counts and measurements of coelomocytes, which are known to spike during perceived threats in the focal species. Ethanol was not effective as an anesthetic as it evoked behavioural and cellular stress responses. MgCl₂ and clove oil were promising anesthetic agents but responses suggest that higher concentrations or longer exposures may be required. MS-222 seemed to have the most promise but was perhaps too harsh/potent based on the ambiguous behavioural response. This work highlights the complexity in finding effective invertebrate anesthetics, and that more research is needed to confirm the efficacy of the chemicals tested and explore alternate ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».