Associação entre desempenho funcional e função cognitiva em mulheres na pós-menopausa: um estudo transversal
Notice bibliographique
Résumé
No período de pós-menopausa, é observado tanto reduções no desempenho funcional quanto na função cognitiva. Além disto, parece haver uma associação entre essas duas variáveis. Assim, testes que avaliam o desempenho funcional, que possuem poder de predição do surgimento do declínio cognitivo de maneira eficaz, e precoce, pode ser importante ferramenta para identificar reduções no desempenho funcional e cognitivo em mulheres na pós-menopausa. O objetivo do estudo é avaliar se há associação entre desempenho funcional e função cognitiva, além de verificar se os testes velocidade de marcha de 400 metros (Vm400) e Time Up and Go (TUG) possui associação com a função cognitiva em mulheres na pós-menopausa. Foram selecionadas 128 participantes, do sexo feminino, com média de 60,8 anos. A massa e a composição corporal foram medidas pelo método de dupla emissão de raio-X por absortometria de energia (DXA), o desempenho funcional pelos testes TUG e Vm400, o desempenho cognitivo pelo teste Montreal Cognitive Assessment (MoCA) e a força foi avaliada pela contração isométrica voluntária máxima (CIVM) de membros inferiores. Foi observado associação entre desempenho funcional e função cognitiva em mulheres no período de pós menopausa de meia idade. Além disso foi encontrado que o teste TUG possui associação com a função cognitiva (Estimativa = -0,79; Erro padrão = 0,29; p=0,008). Contudo, não foiobservado associação do teste Vm400 com o declínio cognitivo (Estimativa = 3,03; Erro padrão =1,92; p=0,117) em mulheres na pós menopausa. Conclui-se que o desempenho funcional possui associação com o declínio da função cognitiva em mulheres na pós menopausa. Além disso, o teste TUG mostrou ser boa ferramenta para predizer o declínio cognitivo nessa população, o que não foi observado para o teste de Vm400.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».