Biosynthetic meshes in contaminated fields: where are we now? Asystematic review and meta-analysis in humans
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Selection of an appropriate mesh reinforcement for hernia repair in contaminated fields is a significant problem for surgeons. To date the proper mesh for contaminated fields has not been found. Biosynthetic meshes have emerged as new treatment option in contaminated fields. This study aims to evaluate the postoperative outcomes of biosynthetic meshes in contaminated fields. METHODS: Systematic electronic search (PubMed, Medline, Embase, Scopus), according to PRISMA criteria, was performed. A literature search of scientific papers was performed by two reviewers until April 2021. Articles were chosen based on reference to biosynthetic meshes, their use in infected fields, and in human subjects. GRADE methodology and the modified Newcastle-Ottawa scale were used to assess the quality of studies. According to CDC-Centers for Disease Control classes patients were divided into two subgroups, group 1 (CDC class 2) and group 2 (CDC classes 3-4). RESULTS: The research included 21 articles and 1619 patients were analyzed. Long-term follow-up showed a significant higher recurrence rate than short-term follow-up. P < 0.001. Meta-analysis of these studies showed that the SSI were significantly higher in CDC classes 3-4 than CDC class 2 (P < 0.01). No differences were found in SSO (P = 0.06) and recurrence (P = 0.37) rate among the two groups. PhasixTM was the most common mesh in 15 studies. The mean follow-up was 23.0 months. The surgical site infection (SSI) rate was 17.3\%. The surgical site occurrence (SSO) rate was 32.4\%. Recurrence rate was 11.5\%. CONCLUSION: This is the first systematic review and meta-analysis on the clinical outcomes of abdominal wall repair using biosynthetic mesh in contaminated-infected settings. The results show good results in patients at high risk of postoperative wound complications. The aim of this study is to add to the growing literature on biosynthetic mesh a picture of current literature evidence to help future researchers performing further studies on this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».