Assessing B cell subsets changes in HIV subjects receiving a dendritic cell immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cells (DC) have a central role in cell-mediated immunity and they are today in the middle of many immunotherapy strategies. Recently, a clinical trial was initiated at the Montreal Chest Institute, to evaluate the effect of an immunotherapy (AGS-004) containing autologous DC to amplify the T cell immune responses of HIV-1-infected subjects. However, concerns have been raised that B cell activation following DC immunotherapy may lead to the development of autoimmune diseases. Here, we studied the safety, patient tolerance and changes in total B cells and B cell subsets following administration of AGS-004 in ten HIV-1 subjects receiving antiretroviral therapy (ART). Clinically, AGS-004 was safe, well tolerated and caused few mild side effects. Moreover, CD4 and CD8 cell counts and HIV-1 viral load were unchanged throughout the 48-weeks follow-up study period. In addition, total B cells and B cell subsets, which were measured as an indicator of the immune activation status, did not change over time, except that the proportion of B memory cells significantly increased after receiving the AGS-004 immunotherapy (P=0.005). Collectively, these data show that the AGS-004 is relatively well tolerable and induces an increase in B memory cells. Further investigations would need to be done to confirm the presence of an activated immune status including functional properties of these B memory cells and antibody measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».