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Enregistrement W7026854888

The bioclimatic urban planning, a case of study: The railway workshops area in Bozen, Italy

2011· article· en· W7026854888 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInstitutional Research Information System University of Ferrara (University of Ferrara) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Heat Island Mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZoningSustainabilityWork (physics)Urban planningClimate changeLand-use planningQuarter (Canadian coin)Urban climateUrban area
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work develops an analysis and design method to improve the sustainability in urban planning of modern cities.\nAs in most of the important cities across Europe, also in Bozen, city administration decided to transform the old railway workshops area into a new modern quarter near the old city centre and, to pursue this objective, it was announced an international design competition.\nOperating in these kind of areas can radically change all the climate environment of the city, considering the low buildings density and the nearness to the old city centre, as demonstrated by recent studies.\nWithin this context, this article presents the planning methodology developed to reduce the impact on the climate environment of the city by improving bioclimatic solutions at urban scale.\nStarting from a climate datasets analysis, it was operated a complete solar and ventilation simulation of the entire city to evaluate opportunities and treads linked to the characteristics of project site.\nThe outputs of the simulations provided a complete dataset about solar and ventilation behavior of the area, considering sun and wind the most influent variables for the micro-climatic environment of this part of the city.\nIn conclusion, crossing these data by each other, it was possible to elaborate a zoning of the project site to identify the better strategies to improve the sustainability in urban planning of the area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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