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Enregistrement W7026880300

Assessing Control Strategies and Timelines for Mycobacterium Tuberculosis Elimination

2023· other· en· W7026880300 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTuberculosisContact tracingIsolation (microbiology)Incidence (geometry)Psychological interventionTransmission (telecommunications)Case findingInvestment (military)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tuberculosis (TB) continues to inflict a disproportionate impact on Inuit communities in Canada, with reported rates of active TB that are over 300 times higher than those of Canadian-born, non-Indigenous populations. The Inuit Tuberculosis Elimination Framework aims to reduce the incidence of active TB by at least 50% by 2025, with the ultimate goal of eliminating it (i.e., reducing the incidence of active TB below 1 case per 1,000,000 population) by 2030. However, whether these goals can be achieved with the resources and interventions currently available has not been investigated. \n\nThis dissertation formulates an agent-based model (ABM) of TB transmission dynamics and control to assess the feasibility of achieving the goals of elimination framework in Nunavut, Canada. I applied the model to project the annual incidence of active TB from 2025 to 2040, taking into account factors such as time to case identification after developing active TB, contact tracing and testing, patient isolation and compliance, household size, and the potential impact of a therapeutic vaccine. In order to determine the potential reduction in TB incidence, various scenarios of treatment regimens were evaluated within the action plans for TB elimination. The scenario analyses demonstrate that the time-to-identification of active TB cases is a crucial factor in attainability of the goals, highlighting the importance of investment in early case detection. The findings also indicate that the goal of 50% reduction in annual incidence of TB by 2025 is only achievable under best case scenarios of combined interventions. However, TB elimination will likely exceed timelines indicated in the action plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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