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Enregistrement W7026883175

Are experiences of food insecurity associated with disordered eating among young adults living in Canadian urban centers?

2021· dissertation· en· W7026883175 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisordered eatingFood insecurityBinge eatingFood securityYoung adultLogistic regressionEating disordersBinge drinking
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Food insecurity and disordered eating represent two far-reaching and complex public health concerns in Canada, especially among young adults, and are each associated with multiple serious adverse health outcomes. Emerging evidence suggests a potential link between the conditions as both are characterized in part by food restriction and/or binge eating pathology. While it has been posited that food insecurity may increase risk of disordered eating, or risk of an eating disorder, no research on the link between these two conditions has been conducted within the Canadian context. \nObjectives: The objectives of this study were to 1) characterize the prevalence of household food insecurity, risk of eating disorder and indicators of disordered eating and 2) examine the association between household food security status and risk of eating disorder, as well as indicators of risk (vomiting to lose weight, binge eating and preoccupation with thinness respectively) among young adults living in urban centers in Canada. \nMethods: Cross-section analyses were conducted using data from the 2016 wave of the Canada Food Study. Multivariable survey logistic regression modelling was conducted to examine the associations between household food insecurity status and disordered eating behaviours, as well as eating disorder risk. \nResults: Almost half of the participants lived in food-insecure households (41.2%), nearly a third reported at least one episode of binge eating in the previous month (28.9%), over 2 in 10 (22.2%) reported a preoccupation with thinness and one in 20 (5.6%) reported vomiting to control their weight. Over 1 in 10 (12.2%) participants were considered at risk of an eating disorder. Participants from moderately and severely food-insecure households had higher odds of vomiting, binge eating, feeling preoccupied with thinness and being at risk for an eating disorder when compared to food-secure households. Marginally food-insecure households reported greater odds of binge eating compared to food-insecure households. \nConclusion: These results suggest that food insecurity and disordered eating/eating disorders have a significant graded association among young adults in Canadian cities, and greater attention should be paid to how proposed interventions and policies address this link.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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