Association entre les écarts de valeurs et la relation maitre-élève chez les adolescents : le rôle modérateur du statut générationnel d’immigration
Notice bibliographique
Résumé
Au Québec, une grande proportion d’élèves issus de l’immigration fréquente l’école secondaire chaque année. Les chercheurs s’intéressent donc de plus en plus aux différents facteurs associés à leur réussite éducative, dont la relation maître-élève. Chez certains jeunes, issus ou non de l’immigration, il existe toutefois des différences de valeurs entre l’école et la famille qui pourraient participer à modifier la qualité de leurs relations avec les enseignants. Ces écarts de valeurs peuvent varier selon leur nature, leur intensité (ampleur) et leur diversité (quantité des sphères de vie concernées) et ils pourraient jouer un rôle différent sur la chaleur et les conflits que les jeunes entretiennent avec leurs enseignants, et ce selon qu’ils soient de première génération (enfant et parents nés à l’étranger), de deuxième génération (enfant né au Canada et au moins un parent né à l’étranger) ou de troisième génération et plus (enfant et parents nés au Canada). Afin de mieux comprendre ces relations, les objectifs du présent mémoire sont de décrire la nature des écarts de valeurs perçus par les jeunes en fonction de leur statut générationnel d’immigration (objectif 1), de déterminer s’il existe des associations entre les écarts de valeurs (intensité et diversités) perçus par les élèves et la chaleur et les conflits dans les relations avec leurs enseignants (objectifs 2 et 3), ainsi que les différences qui apparaissent en fonction de leur statut générationnel d’immigration (première, deuxième ou troisième génération et plus) (objectif 4). L’échantillon est composé de 1551 élèves de 4e et 5e secondaire fréquentant huit écoles de Montréal, Laval, Québec et Trois-Rivières. Nos résultats indiquent que de façon générale, les élèves issus de l’immigration (première et deuxième génération) perçoivent plus d’écarts de valeurs que leurs pairs de troisième génération et plus, bien que les élèves de deuxième génération se démarquent davantage à cet égard. Les résultats montrent également qu’alors que pour tous les élèves, une grande diversité d’écarts de valeurs serait associée à plus de conflits avec les enseignants, l’intensité des écarts de valeurs n’y contribuerait que pour les élèves de troisième génération ou plus. Au sujet de la chaleur, ce mémoire suggère que c’est l’intensité des écarts de valeurs uniquement qui aurait une contribution négative, et ce, de la même façon pour tous les jeunes. Les implications pour la recherche et la pratique, ainsi que les forces et les limites de ce mémoire seront détaillées dans la discussion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».