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Enregistrement W7026902916

Biopsychosocial determinants of chronic pain amongst Canadian Armed Forces veterans

2022· dissertation· en· W7026902916 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPsychosocialDiseaseChronic painPsychological interventionOdds
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic pain is a significant health concern in Canada and abroad. While greater prevalence rates are found among military veterans as compared to the general population, little research has explored psychosocial factors associated with chronic pain amongst Canadian Armed Forces (CAF) veterans. Recently, a revised biopsychosocial (BPS) model of chronic pain for military veterans has been proposed to provide a conceptual framework for understanding the dynamic interactions between BPS factors and persistent pain within US veteran samples. This thesis employed a mixed methods approach to explore determinants of chronic pain amongst CAF veterans. The first study utilized both the Canadian Community Health Survey Canadian Forces Supplement (CCHS- CFS; 2002), and the associated follow-up survey, Canadian Armed Forces Members and Veterans Mental Health Follow-up Survey 2018 (CAFVMHS; 2018). Cross-sectional logistic regression analyses found depression, anxiety, PTSD, and social support to be associated with increased odds of chronic pain conditions (OR) in a sample of CAF veterans (N = 1,905). Contrary to the proposed BPS model, work stress and AUD were not associated with persistent pain in this sample. Longitudinal analyses showed that only depression was associated with new onset chronic pain. Study 2 applied qualitative methods, informed by constructivist grounded theory, to examine CAF veteran perceptions on the development and maintenance of their chronic pain in relation to BPS and cultural factors. Fifteen male veterans described the initial causes and contributing factors of chronic pain as being influenced by physiological causes (i.e., injury, wear and tear, and inadequate medical care) and barriers to treatment seeking (i.e., perceived impacts on career, stigma, and internalized warrior ethos). Themes describing current contributing factors included chronic conditions, psychosocial influences (i.e., PTSD, depression, and stress), and difficulties obtaining coverage for healthcare services. A mixed-methods convergent design was employed to examine the convergence and divergence between studies. Analyses revealed concurrent findings on most biological conditions, as well as depression and PTSD. However, notable divergence was observed between studies on anxiety, social support, and stress. Findings from both studies highlight the burden of chronic pain on this vulnerable population and emphasized the role of psychosocial and cultural factors in the development and exacerbation of persistent pain. Implications of these findings and direction for future research are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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