Biopsychosocial determinants of chronic pain amongst Canadian Armed Forces veterans
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain is a significant health concern in Canada and abroad. While greater prevalence rates are found among military veterans as compared to the general population, little research has explored psychosocial factors associated with chronic pain amongst Canadian Armed Forces (CAF) veterans. Recently, a revised biopsychosocial (BPS) model of chronic pain for military veterans has been proposed to provide a conceptual framework for understanding the dynamic interactions between BPS factors and persistent pain within US veteran samples. This thesis employed a mixed methods approach to explore determinants of chronic pain amongst CAF veterans. The first study utilized both the Canadian Community Health Survey Canadian Forces Supplement (CCHS- CFS; 2002), and the associated follow-up survey, Canadian Armed Forces Members and Veterans Mental Health Follow-up Survey 2018 (CAFVMHS; 2018). Cross-sectional logistic regression analyses found depression, anxiety, PTSD, and social support to be associated with increased odds of chronic pain conditions (OR) in a sample of CAF veterans (N = 1,905). Contrary to the proposed BPS model, work stress and AUD were not associated with persistent pain in this sample. Longitudinal analyses showed that only depression was associated with new onset chronic pain. Study 2 applied qualitative methods, informed by constructivist grounded theory, to examine CAF veteran perceptions on the development and maintenance of their chronic pain in relation to BPS and cultural factors. Fifteen male veterans described the initial causes and contributing factors of chronic pain as being influenced by physiological causes (i.e., injury, wear and tear, and inadequate medical care) and barriers to treatment seeking (i.e., perceived impacts on career, stigma, and internalized warrior ethos). Themes describing current contributing factors included chronic conditions, psychosocial influences (i.e., PTSD, depression, and stress), and difficulties obtaining coverage for healthcare services. A mixed-methods convergent design was employed to examine the convergence and divergence between studies. Analyses revealed concurrent findings on most biological conditions, as well as depression and PTSD. However, notable divergence was observed between studies on anxiety, social support, and stress. Findings from both studies highlight the burden of chronic pain on this vulnerable population and emphasized the role of psychosocial and cultural factors in the development and exacerbation of persistent pain. Implications of these findings and direction for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».