Calcul de l’impact sur la circulation automobile d’une taxe sur le stationnement dans la grande région de Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Ce texte examine l'hypothèse d'une taxe sur le stationnement dans la Grande \nRégion Métropolitaine de Montréal, plus exactement d'une taxe sur le stationnement \nhors rue non incitatif de longue durée. Cette taxe aurait pour objectifs de favoriser le \ntransfert modal en faveur du transport en commun, particulièrement chez les navetteurs, \net de recueillir des fonds aux fins de financement du transport en commun. \nLa première partie du texte s'attache au cadre théorique d'analyse économique \ndu marché du stationnement. La seconde partie décrit en détail la méthode de \nsimulation utilisée pour évaluer l'impact qu'aurait une taxe sur le stationnement sur \nl'utilisation de l'automobile et présente les résultats. Cette méthode est fondée sur le \nconcept d'élasticité de la demande, qui permet de circonscrire les effets possibles d'une \nvariation de prix sans pour autant devoir élaborer et estimer un modèle économétrique \nde la demande. \nLa simulation distingue les 100 secteurs municipaux de l'enquête O-D de 1998. \nPour chaque secteur, le volume du stationnement non résidentiel hors rue de longue \ndurée est estimé au moyen de la somme des déplacements auto-conducteur effectués \ndurant la pointe matinale à destination de ce secteur, pour motifs d'études ou de travail. \nLe coût quotidien de déplacement en automobile vers chacun des 100 secteurs \nmunicipaux, en provenance de chacun des 100 secteurs, est évalué en tenant compte \ndes trois composantes du coût de déplacement en automobile : \n• le coût d'usage du véhicule en fonction de la distance parcourue; \n• la valeur du temps de déplacement; \n• le prix du stationnement à destination. \nSi l'on retient les hypothèses médianes quant à la valeur de l'élasticité, et même \navec une taxe d'un dollar par emplacement par jour, les simulations laissent prévoir une \nréduction des flux auto-conducteur de 4 % ou moins. En somme, l'implantation d'une \ntaxe sur le stationnement pourrait avoir un effet équivalent à retarder d'une ou deux \nannées la croissance des flux de circulation. \nLa dernière partie du texte apporte un éclairage complémentaire en comparant \nles coûts de déplacement en automobile et en transport en commun. La comparaison \nmontre que, si l'on tient compte des temps de déplacement, la moyenne pondérée de \nl'écart de coût entre le transport en commun et l'automobile n'est que de 3,49 $ environ, \net qu'elle encore est moins grande, de l'ordre de 1,44 $, pour ceux qui choisissent \nl'automobile. Nous concluons quant à nous que les efforts politiques qui devraient être \ndéployés pour promouvoir l'implantation d'une taxe sur le stationnement seraient peutêtre plus efficaces s'ils étaient appliqués à revendiquer un meilleur financement des \ntransports en commun à même les ressources fiscales existantes, en vue de \nl'amélioration du confort et de la vitesse des transports en commun. Plus largement, nos \nrésultats s'accordent avec le point de vue que soutiennent la plupart des experts en la \nmatière : pour favoriser le transfert modal et réduire la congestion, une taxe sur le \nstationnement ne peut être réellement efficace que si elle n'est qu'un élément – et pas \nle plus important – parmi un ensemble cohérent de mesures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».