Avena (Avena sativa) instantánea con trozos de manzana (Pyrus malus) deshidratada
Notice bibliographique
Résumé
A change in consumer eating habits has caused an increase in the exportation of breakfast cereals in countries such as Germany, United Kingdom, France, United States and Canada. Breakfast cereals are classified as flakes, puffed grains, integral (high fiber), muesli, cereal bars, and oatmeal. The product belongs to oatmeal classification since flakes are part of the ingredients. The objective of this thesis was to develop an‘instant oatmeal’ that included a mixture of flakes, flour and toasted oat, with dried apple pieces and cinnamon. A completely randomized design was used with 5 treatment products where the oat presentation differed in different proportions and three response variables: water solubility index, water absorption index and swelling power. With an analysis of variance (ANOVA) and Duncan’s mean test with 5% of probability, it was concluded that the treatment 2, which included dried apple pieces, cinnamon and 50% of oat flour, 25% of toasted oat and 25% of flakes, was superior. There were then two focus groups conducted. In the first one the initial formulation was discussed; the second one determined the suitable time (30 seconds) for the mixing of the product with milk before consuming it. This treatment was then submitted to a sensory analysis test in which the group considered 3 attributes: aroma, flavor and appearance, using a hedonic scale of 9 points. The results were then analyzed using mean responses. The mean responses were located between “Like moderately” and “Like slightly” for appearance, and for aroma and flavor, both falling between “Like a lot” and “Like moderately”. In conclusion the product had a great acceptation by consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».