Biogeochemical Defluoridation
Notice bibliographique
Résumé
Fluoride in drinking water can lead to a crippling disease called fluorosis. As there is no cure for fluorosis, prevention is the only means of controlling the disease and research into fluoride remediation is critical. This work begins by providing a new approach to assessing fluoride remediation strategies using a combination of groundwater chemistry, saturation indices, and multivariate statistics based on the results of a large groundwater survey performed in a fluoride-contaminated region of India. From the Indian groundwater study, it was noted that one technique recommended for defluoridation involved using hydrous ferric oxide (HFO) as a solid phase sorbent for fluoride. This prompted investigation of bacteriogenic iron oxides (BIOS), a biogenic form of HFO, as a means of approaching bioremediation of fluoride. Batch sorption experiments at ionic strengths ranging from 0.001 to 0.1 M KNO3 and time course kinetic studies with BIOS and synthetic HFO were conducted to ascertain total sorption capacities (ST), sorption constants (Ks), and orders of reaction (n), as well as forward (kf) and reverse (kr) rate constants. Microcosm titration experiments were also conducted with BIOS and HFO in natural spring water from a groundwater discharge zone to evaluate fluoride sorption under field conditions. This thesis contributes significant, new information regarding the interaction between fluoride and BIOS, advancing knowledge of fluoride remediation and covering new ground in the uncharted field of fluoride bioremediation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,116 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».