BARRIERS AND FACILITATORS TO ACCESSING MENTAL HEALTH CARE BY ARABIC-SPEAKING NEWCOMER CHILDREN AND YOUTH IN HAMILTON, ONTARIO
Notice bibliographique
Résumé
Background: Evidence suggests that refugee and immigrant children and youth are less likely to access needed mental health care. In most cases, settlement service providers may assist by connecting individuals with local resources to help with the transition and providing non-clinical mental health and wellbeing assistance. Few studies have examined the access to mental health care by newcomer children and youth, creating a knowledge gap in addressing the barriers and facilitators for accessing mental health services. This study aimed to explore the service providers’ perceptions of the barriers and facilitators to accessing mental health services for Arabic-speaking newcomer children and youth in Hamilton, Ontario. Methods: Data was collected using semi-structured key informant interviews with service providers (n=7) representing a variety of sectors. Data were analyzed using thematic analysis. Results: Six themes identified the data's most significant and pertinent aspects relative to my research question. The attitudes of Arabic-speaking newcomers toward mental health and mental well-being, the stigma around mental health, and trust-related issues were identified as three distinct individual factors that can function as barriers to seeking mental health care. Another theme emphasized the importance of the cultural competency and diversity of service providers. Lastly, two themes addressed health system-related variables that highlighted the gaps and challenges in the existing mental health care system for newcomers and the detrimental effects of the COVID-19 pandemic. Conclusion: Enhancing and enabling access to mental health care for all newcomer children and youth is essential for their current and future mental health and wellbeing. This study suggests a few recommendations and future directions for service providers, researchers, and decision-makers to promote newcomers’ access to mental health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».