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Enregistrement W7027003340

Between Legitimate Refugees and Deportable Subjects: (In)admissibility in Canadian Immigration Law

2017· article· en· W7027003340 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArca (British Columbia Electronic Library Network) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Waste Reduction and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationRefugeeImmigration lawGovernment (linguistics)CertificateState (computer science)Variety (cybernetics)Immigration policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While legal discourse commonly interprets ‘admissibility’ as ‘inadmissibility’ within Canadian immigration law and policy, this research explores ‘admissibility’ as a concept of its own and how it is implemented through Canadian immigration practice. The Immigration and Refugee Protection Act provides concrete terms in which individuals are deemed inadmissible to Canada, however the same cannot be said for an individual being found admissible and nowhere in the Act is admission to the Canadian state guaranteed simply from not meeting such terms. This depicts a disparity between an individual being found not to be inadmissible and actually being admissible to Canada – underscoring the importance to examining how ‘admissibility’ is determined, in addition to ‘inadmissibility’, within the field of immigration. Specifically, this project addresses the following research question: How is admissibility constructed and framed within Canadian immigration law and policy? Two case studies – 1) The security certificate mechanism and 2) Canada’s recent response to the Syrian refugee crisis – of opposing immigration objectives – determining individuals to be inadmissible and admissible, respectively – are analyzed, though it is important to recognize that the construction of admissibility takes place through a variety of sites and processes, most of which are less public than the two cases. To gain an informed understanding of admissibility, this project employed a multi-phase research process that collected data from three sources: 1) Access to Information data from governmental bodies, 2) Open source data from online government websites, and 3) Data from interviews conducted with practitioners in the field of immigration law. Admissibility emerges as a fluid construct that is framed and circumscribed by ‘security’ – and due to its political nature, the terms surrounding the admissibility of a non-Canadian citizen is susceptible to influence, suggesting multiple ways or “points of admissibility” in which an individual’s admissibility can be constructed. Additionally, I provide a detailed review on my experience with the Access to Information process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0510,078
Communication savante0,0240,007
Science ouverte0,0040,016
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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