Beyond Ruins: The Role of Cultural Capital in Post-Disaster Tourism Revival in Kathmandu Valley
Notice bibliographique
Résumé
This study offers an in-depth analysis of the nexus between cultural capital, tourism, and disaster recovery, with a particular focus on the aftermath of the 2015 Gorkha earthquake in the Kathmandu Valley, Nepal. Utilizing Yin's (2003) case study methodology, the research illuminates the multifaceted role of cultural capital—embracing its embodied, objectified, and institutionalized facets—in driving post-disaster recovery processes within the tourism sector. Results underscore the intricate challenges and benefits faced by tourism post-earthquake, emphasizing the critical interplay between local cultural heritage and economic vitality. The study identifies the indispensable contributions of institutional cultural capital in spearheading reconstruction efforts and fostering community collaboration. Recommendations highlight the importance of international partnerships, diversified tourism strategies, and community engagement for bolstering post-disaster resilience. While the research enriches the current discourse on cultural capital and disaster recovery in Kathmandu Valley, it advocates for expanded investigations encompassing diverse hazards, tourism modalities, and capital forms to guide sustainable post-disaster development strategies. \n \nThis master’s thesis is written in the manuscript style and contains the following sections: Chapter 1 – Introduction; Chapter 2 – Literature Review; Chapter 3 – Research Design and Methodology; Chapter 4: Manuscript titled Beyond Ruins: The Role of Cultural Capital in Post-Disaster Tourism Revival in Kathmandu Valley; Chapter 5 – Conclusions and Future Research Needs; References; and Appendices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».