Breast and cervical cancer screening : knowledge, attitudes, and practices of Vietnamese Canadian women living in Toronto, Ontario / by Tue Tran Nghi Nguyen.
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is the most common cancer, and cervical cancer is the second most \ncommon cancer, among Vietnamese women in North America. This ranking replicates \nthe order of cancer prevalence among women residing in Vietnam. Unfortunately, \nUnfortunately, Vietnamese women are less likely to report ever having had recommended \nscreening procedures for these cancers and are more likely to be overdue for them than \nwomen in the general populations (Miller, Kolonel, & Bernstein, 1996). Many factors \nhave been highlighted from previous studies to shed light into this cancer prevalence. \nThese factors include but not limited to accessibility of service, lack of knowledge on \nbreast and cervical cancers, inadequate number of female physicians, language barrier, \netc. Therefore, the overall purpose of this project is to examine the knowledge, attitudes, \nand practices of Vietnamese Canadian women ages 40 to 60 toward breast and cervical \ncancer screenings. \n \nObjectives of the Study: \n \n1. To identify the possible barriers in race or ethnicity, culture, and socioeconomic \nstatus (SES) that Vietnamese Canadian women face in their efforts to take preventive \nmeasures and participate in breast and cervical cancer screening. \n2. To make recommendations and develop strategies for ethnic-focused breast and \ncervical cancer health promotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».