The Balkan macrophyte index (BMI): a new tool for assessing the ecological status of lakes
Notice bibliographique
Résumé
In Europe, macrophytes have for a long time been used as indicators of eutrophication and for the assessment of ecological status of lakes. Almost twenty assessment systems were developed in the last years, but most of them focused on lakes in Northern and Central Europe. The Mediterranean region, and especially the Balkan, lag behind, probably because of the relatively small number and high variability of natural lakes and the lack of collaboration among Balkan countries. The Balkan macrophyte index (BMI) we developed is designed to assess eutrophication in lakes in the Balkan region. The data we used were gathered in six Balkan lakes: Ohrid, Prespa, Lura, Biogradsko, Crno and Sava, located in Macedonia, Albania, Montenegro and Serbia. Submerged aquatic vegetation, water chemistry and sediment total phosphorus were analysed. Our results show that calculating a macrophyte index can be a problem in lakes with water level fluctuations of several meters, because the macrophyte vegetation may be absent or these lakes are dominated by “oligotrophic” or “eutrophic” species. Even though the number of lakes was small in our study, the BMI was loosely related to water phosphorus concentrations. If we analyse a larger number of lakes using the same methods, reference conditions and status class boundaries may be derived from the phosphorus BMI regression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».