Balancing the Equation: Trauma-Informed Practices for Equity in Student Academic Achievement and Well-Being Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Adverse childhood experiences and trauma can have detrimental effects on students' academic performance and overall well-being, often resulting in inequitable academic and social outcomes. The problem of practice addresses how to build capacity for trauma awareness and trauma-informed practices in educators to support students impacted by trauma and their classmates. The organization involved in this change process is a large, suburban elementary school in Ontario, serving students in kindergarten through to grade eight. The Dissertation-in-Practice provides a framework for educators to better support students impacted by adverse experiences and/or trauma, through the development of socio-emotional learning competencies and the provision of psychological safety within their classrooms. Transformative and trauma-informed leadership approaches will be embedded within a layered framework that combines the change path model and the Missouri model for trauma-informed schools and applied to the problem of practice. Possible solutions are presented and include job-embedded professional learning, a classroom-based socio-emotional learning program, and parent engagement to mitigate the impacts of adverse experiences and trauma and achieve an envisioned future state. The preferred solution engages educators and students through a classroom-based socio-emotional learning program and offers change agents the opportunity for collaborative capacity building, while providing immediate supports for students. Enhancing psychological safety within each classroom will provide opportunities for school-wide transformation that will mitigate the impacts of trauma and support equitable academic and well-being outcomes for all students.\n Keywords: Trauma, adverse childhood experiences, equity, socio-emotional learning, transformative leadership, trauma-informed leadership
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,032 |
| Communication savante | 0,016 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».