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Enregistrement W7027046991

Changing Snowmelt Conditions in the Western Canadian Arctic

2022· article· en· W7027046991 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies on Reproduction, Gender, Health, and Societal Changes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowmeltArcticSubpoenaSnowTingling
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multidecadal Changes in Spring Snowmelt in the Western Canadian Arctic\nThis study investigates the changes in key aspects of snowmelt in the western Canadian Arctic. Specifically, we will look at changes in the onset of snowmelt and the duration of snowmelt between 1999 and 2019, and extended air temperature between 1957 and 2019. In addition, we will look at changes in eight meteorological variables during the melt period. It was found that the onset of snowmelt occurred 14 days earlier, while the melt period ends 20 days earlier than 20 years ago. As a result, the duration of melt period has decreased by 5 days. During this earlier and shorter melt period, the air temperature and relative humidity have both increased. While these changes were statistically significant, there were no statistically significant changes in SWE, precipitation, wind speed, downward shortwave and longwave radiation, or refreeze events. Future research will consider the effects and the variability of these changes on the snowmelt energy balance.\nChanging Snowmelt Energy Balance in the Western Canadian Arctic\nThe hydrology of the of the Arctic is dominated by the accumulation of snow over the long winter, and the rapid melt of this snow over a few weeks in the spring. This aspect of the Arctic water cycle is especially sensitive to a warming climate. The timing and the rate of snow melt during the spring period has implications for aquatic ecosystems and communities that depend on melt water. As shown in Chapter 2, the western Canadian Arctic has experienced an earlier onset of snowmelt compared to earlier decades, a warmer and shorter melt period. The changes in the energy balance components are tied to climate warming, and therefore, controlling the rate of snowmelt. In this paper we will use a physically based snowmelt model to investigate changes in the energy transfers between the snow surface and the atmosphere during the snowmelt period over the last 21 years. Model runs demonstrate that radiation plays a decisive role, followed by turbulent fluxes of sensible heat and latent heat. A shorter duration of melt is due to a combination of changes in the end of winter SWE and meteorological conditions. As net radiation and warmer air temperatures increased, we found an increase to the rate of snowmelt by 0.7 mm/day per decade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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