MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7027052416

Bıologıcal actıvıtıes of levan by halomonas sp.

2016· other· tr· W7027052416 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMarmara University Open Access System · 2016
Typeother
Languetr
DomaineNursing
ThématiqueMicrobial Metabolites in Food Biotechnology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMarmara ÜniversitesiNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuLakehead University
Mots-clésAntioxidantHalomonasBacteriaHuman health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HALOMONAS sp. ’DEN ÜRETİLEN LEVANIN BİYOLOJİK AKTİVİTELERİ \nLevan birçok bitkide bulunan ve mikroorganizmalarca üretilen fruktan tipi bir biyoaktif polimerdir. Suda çözünen, güçlü bir yapışkan ve film oluşturucu biyopolimer olan levan polisakkariti, düşük viskozite, yağda yüksek çözünürlük, tuzlarla ve surfaktanlarla uyumluluk, sıcak, asidik ve bazik ortamlara dayanıklılık, su ve kimyasalları tutma kapasitesinin yüksekliği ve biyouyumluluk gibi değerli birçok özelliği ile diğer polisakkaritlerden ayrılmaktadır. Levan ve medikal endüstrideki potansiyel uygulama alanlarına olan ilginin giderek artması göz önünde bulundurularak ilk defa bu çalışma ile Halomonas smyrnensis AAD6T tarafından üretilen lineer levanın biyolojik aktiviteleri incelenmiştir. Ilk olarak pankreatik β-hücrelerinde ve yüksek şeker ortamında, CM-H2DCFDA ve kaspaz 3/7 olmak üzere hücre bazlı iki farklı yöntem kullanılarak antioksidan aktivitesi çalışılmıştır. Sonuçlar doğrultusunda yüksek şeker konsantrasyonu şartlarında artan apoptoz değerlerini levanın düşürüp oksidatif stresi azalttığı ve antioksidan aktivitesi gösterdiği bulunmuştur. Aynı zamanda, levan polimeri oksitlenerek farklı oksidasyon derecelerine sahip aldehit grubu içeren türevleri oluşturulmuştur. Bu polimerin ve oksitlenmiş türevlerinin A549 (akciğer kanseri), HepG2/C3A (karaciğer kanseri), AGS (mide kanseri) ve MCF-7 (meme kanseri) gibi farklı kanser hücre hatlarında anti-kanser aktivitesi, sağlıklı fare fibroblast hücrelerinde (L929) sitotoksisitesi ve RAW 264.7 makrofaj tipi hücrelerde ise immün düzenleyici aktivitesi incelenmiştir. Anti-kanser aktivite WST-1 hücre proliferasyonu analizi ile, kaspaz 3/7 aktivitesi ApoTox-Glo üçlü analiz yöntemi ile, immün düzenleyici aktivite ise Griess reaksiyonuna bağlı kolorimetrik yöntem ile değerlendirilmiştir. Sonuçlar doğrultusunda, örneklerin hiç birisi L929 hücrelerinin canlılığını olumsuz etkilememiştir. En yüksek oksidasyon derecesine sahip levan türevi tüm kanser hatlarına karşı en yüksek anti-kanser aktiviteyi göstermiştir. Herhangibir modifikasyona uğramamış levan makrofaj hücrelerine toksik etki göstermeyip NO oluşumunu stimule etmiştir. Sonuçlar levan türevlerinin gelecek vaadeden bir antioksidan, anti-kanser ve immune sistemi düzenleyici ajan olabileceğini öne sürmektedir. Yapılan çalışmalar, levan ve türevlerinin medikal uygulamaları açısından büyük önem taşımaktadır. \nABSTRACT \nBIOLOGICAL ACTIVITIES OF LEVAN BY HALOMONAS sp. \nLevan is a bioactive fructan type polymer found in many plants and produced by many microorganisms. As a water soluble, strongly adhesive and film-forming biopolymer, levan is distinguished from other polysaccharides by its valuable properties like low viscosity, high solubility in oil, compatibility with salts and surfactants, stability to heat, acid, and alkali media, high holding capacity for water and chemicals, and good biocompatibility. Considering the ever increasing interest in levan and its potential applications in medical industry, for the first time with the present study, biological activities of linear levan from Halomonas smyrnensis AAD6T were evaluated. First, antioxidant activity by using two different cell-based methods; CM-H2DCFDA assay and caspase 3/7 assay, was investigated under high glucose condition in pancreatic β-cell line. Levan was found to attenuate oxidative stress that is associated with decreased apoptosis in high glucose condition suggesting the antioxidant role of this polymer. On the other hand, levan was subjected to oxidation, producing the aldehyde derivatives with different degree of substitution. Anti-cancer activity of this polymer and its aldehyde activated derivatives were investigated in different cancer cell lines; such as A549 (human lung adenocarcinoma), HepG2/C3A (human liver hepatocellular carcinoma), AGS (human gastric adenocarcinoma), and MCF-7 (human breast adenocarcinoma), while demonstrating their cytotoxicity in the mouse fibroblast cell line L929 and immunostimulating activity in macrophage cell line RAW 264.7. The WST-1 assay was performed for evaluating anticancer activity of levan samples, ApoTox-Glo triplex assay was performed for detecting caspase 3/7 activity, and colorimetric assay based on the Griess reaction was performed for measuring NO production reletad to immunostimulating activity. As a result, samples didn’t show cytotoxicity in L929 cell line. Oxidized form of levan with the highest oxidation degree showed the highest anticancer activity in all cancer cell lines. Pure levan showed no toxicity on macrophages while it increased production of NO in RAW264.7 cells. The results suggested that levan and its derivatives could be explored as promising antioxidant, anticancer, and immunostimulating agents. These studies hold great importance for the medicinal applications of levan and its chemical derivatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMarmara University Open Access SystemMême sujetMicrobial Metabolites in Food BiotechnologyTravaux en français237 207