Canadian UNESCO Chairs : reflections on the futures of education
Notice bibliographique
Résumé
'UNESCO's Futures of Education is a global initiative to reimagine and rethink education by 2050. Through an open consultation process involving youth, educators, civil society, governments, businesses, and other stakeholders, it will gather ideas that will shape our future. A publication on how knowledge, education and learning will look like by 2050 will be presented during the next UNESCO General Conference in November 2021. A first issue called Humanistic Futures of Learning: Perspectives from UNESCO Chairs and UNITWIN Networks has been published in January 2020. This is the first collection bringing together the perspectives of a UNESCO flagship network that holds a privileged place in the research ecosystem. Indeed, the UNESCO Chairs are uniquely positioned contribute to the global debate on the futures of education. The call for contributions generated enormous interest; UNESCO received 178 submissions by more than 400 authors. Of these, a selection of 48 reflection papers by over 100 authors from 65 institutions were selected. The main findings were presented in January 2020 at the first meeting of the International Commission on the Futures of Education. We are particularly pleased that the contributions of six of our Canadian UNESCO Chairs have been selected to contribute to the global reflection'
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,009 |
| Communication savante | 0,015 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».