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Enregistrement W7027063207

CFHT Legacy Ultraviolet Extension (CLUE): witnessing galaxy transformations up to 7âMpc from rich cluster cores

2017· other· en· W7027063207 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuereroDoc Digital Library · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalaxyGalaxy clusterCluster (spacecraft)Brightest cluster galaxyStarsRADIUSPopulationField galaxyElliptical galaxy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the optical data from the Wide component of the Canada-France-Hawaii Telescope (CFHT) Legacy Survey, and new ultraviolet (UV) data from GALEX, we study the colours and specific star formation rates (SSFRs) of ∼ 100 galaxy clusters at 0.16 < z < 0.36, over areas extending out to radii of r∼ 7 Mpc. We use a multicolour, statistical background subtraction method to study the galaxy population at this radius; thus our results pertain to those galaxies which constitute an excess over the average field density. We find that the average SSFR and its distribution of the star-forming galaxies (with at z∼ 0.2 and at z∼ 0.3) have no measurable dependence on the clustercentric radius and are consistent with the field values. However, the fraction of galaxies with SFR above these thresholds, and the fraction of optically blue galaxies, are lower for the overdense galaxy population in the cluster outskirts compared with the average field value, at all stellar masses and at all radii out to at least 7 Mpc. Most interestingly, the fraction of blue galaxies that are forming stars at a rate below our UV detection limit is much higher in all radial bins around our cluster sample compared with the general field value. This is most noticeable for massive galaxies ; while almost all blue field galaxies of this mass have detectable star formation, this is true for less than 20 per cent of the blue cluster galaxies, even at 7 Mpc from the cluster centre. Our results support a scenario where galaxies are pre-processed in locally overdense regions in a way that reduces their SFR below our UV detection limit, but not to zero

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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