Bystander administered AED shock improves survival from out of hospital cardiac arrest in US and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Public Access Defibrillation (PAD) trial showed that training and equipping lay volunteers to use an automated external defibrillator (AED) in community settings doubled the number of survivors after out-of-hospital cardiac arrest (OOHCA) compared to training in cardiopulmonary resuscitation (CPR) alone. The effectiveness of contemporary community-based PAD programs is unknown. Hypotheses: Bystander defibrillation before arrival of emergency medical services (EMS) personnel improves survival. Methods: Design-Population-based cohort study. Setting- 11 US and Canadian urban and rural sites participating in the ROC, a prehospital emergency care trials network. Inclusions- Individuals with non-traumatic OOHCA from 12/1/2005 to 11/30/2006, evaluated by organized EMS personnel who received attempted defibrillation before or after EMS arrival or chest compressions by EMS. Analyses-Multivariate logistic regression assessed the association between PAD and survival to hospital discharge. Results: Of 9897 EMS-treated OOHCA, 2991 (30.4%) received bystander CPR and 249 (2.5%) had AED placed by bystander. Overall survival to hospital discharge was 7%. Survival with bystander CPR but no AED, 8%; with AED applied by a bystander 21%; with bystander AED shock delivered, 33%; with EMS shock only, 15%. AED was applied by Lay Volunteers (32%), Police (24%), Healthcare Workers (42%), or Unknown (2%). The association between AED application and survival to hospital discharge was adjusted for age, gender, bystander CPR, public location, EMS response time and bystander witnessed status using multivariate logistic regression. After controlling for these factors, AED application was significantly associated with survival (O.R. 2.21 95% CI 1.41 – 3.47, P < .001). Conclusions: Survival benefits demonstrated in the PAD trial can translate to improved survival in community-based programs. Extrapolating this greater survival from ROC population base (20 million) to the population of US and Canada (330 million) suggests that currently AED application by bystanders saves 412 lives per year. Contemporary PAD programs have a substantial impact on survival from cardiac arrest but impact may be limited by penetration of PAD into the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».