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Enregistrement W7027068687

Bracing for Impact: A Review of Ontario Municipalities’ Budgeting & Alignment to Asset Management

2021· article· en· W7027068687 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFacilities and Workplace Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsset managementSample (material)Asset (computer security)Financial planPosition (finance)PopulationIT asset managementBest practiceFinancial management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to investigate emerging best practices in the municipal sector arising from the implementation of Ontario Regulation 588/17 – Asset Management Planning for Municipal Infrastructure and to assess the extent to which these best practices have been adopted by Ontario municipalities. The sample pool consists of three municipalities, falling into two tier levels of municipal government. Tiers are defined by characteristics such as population and density, which often correlates to a municipalities asset inventory. The lower tier municipalities in the sample are the Town of Minto and the Town of Petrolia. The single tier sample is the City of London. The samples were arrived at following an analysis of outliers, trendsetters, and poor performers. Using the methodology of a cross-sectional review of the sample cases’ financial planning and investment allocation, this study ultimately assesses these municipalities’ application of Assets Management best practices in dealing with their infrastructure deficits. This study finds that if a given municipality has a strong long-term financial plan and/or program then that municipality is also considered to have a successful Asset Management Plan (AMP). Additionally, if a municipal organization has calibrated and accurate asset conditional assessments, their AMP and financial outcome will be more effective. Qualitatively, if a municipal organization has clear and defined levels of services, their asset programs are more effective in servicing the assets’ needs towards asset performance. And finally, if a municipality has a financial (long range) plan consisting of rational AMP benchmarks, the organization will be in a better financial position overall. These strategic asset management programs and financial plans are therefore essential in tackling Canada’s 1.1 trillion-dollar infrastructure deficit. From this research, future quantitative examination is required to determine if the strategic financial planning principles deployed by the municipalities actually improve asset management programs and performance, with the goal of determining whether the Asset Management best practices emerging in Ontario municipalities are warranted for adoption across Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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