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Enregistrement W7027091358

Bar Camps: Reflections on the Ideology of Participation and the Politics of Knowledge Production

2012· article· en· W7027091358 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Source Software Innovations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologyPrivilege (computing)Citizen journalismPoliticsPower (physics)Production (economics)Theme (computing)Space (punctuation)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In close association with online cultures based on the ideals of non-proprietysharing, a series of experiments in face-to-face participatory knowledgeproduction have emerged under the name of “bar camps.” Also referred to asunconferences, bar camps are “user-generated” conferences or workshopsmodeled on the participatory structures used in Free Libre Open SourceSoftware (FLOSS) production. The first bar camp took place in 2005 and wasorganized by IT workers in reaction to the inaccessible, non-participatorynature of a major IT conference which they desired to attend but could notdue to limited space and restrictive fees. The initiators of this first bar campwere critical of conferences that featured famous lecturers and argued that thismodel of knowledge exchange leaves the brain power of the audience untappedand therefore wasted. In contrast, the FLOSS method of working encouragesthe contributions of the audience within an open structure and is perceived tolead to better, more efficient solutions. In the following I focus on a groupcalling themselves Critical Practice (CP), a group who privilege participatorystructures like bar camps as sites of knowledge production within thehumanities. CP offer an example of the influence of FLOSS culture oneducational and artistic spaces, and exhibit an ideology of participation that Iargue may be more damaging than helpful to critical thinking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0330,105
Communication savante0,0230,027
Science ouverte0,0050,022
Intégrité de la recherche0,0120,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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