Building a Platform for Advancing Women's Engagement in Sport
Notice bibliographique
Résumé
Women are active participants in sport, as administrative leaders, coaches, and elite athletes, and it is important to understand and continue to advance their engagement and experiences in that realm. Women have made gains in leadership but their actual progress towards such roles continues to be slow-paced (Burton & Leberman, 2017), indicating that additional action is still needed. Further, women’s experiences in sport roles are critical to their performance in, and for the organization, and to their personal job satisfaction (Kanter, 1977, 1993). Yet, they may face several challenges in their work, that may reduce their autonomy in relation to their work and impact their experiences and their sense of general wellbeing. An individual’s financial wellbeing is an important contributor to their overall wellbeing (Capic et al., 2018). It is important to recognize how elite athletes, and especially women athletes, navigate and make decisions to develop and sustain their finances in support of that wellbeing. This dissertation addresses these research areas and provides evidence from three studies on women’s engagement in sport. The conceptual model of the strategic business case developed in study 1 highlights evidence of the impact of women leaders on organizational practices, in pursuit of certain strategic priorities, for national sport organization (NSO) goal achievement. Study 2 provides insights to women’s empowerment in NSO sport leadership and organizational conditions that support that. Study 3 provides an understanding of the financial wellbeing of Canadian national team athletes and identifies particular money use and management behaviours that predict that wellbeing. The findings advance understanding of women’s engagement and experiences in sport and have implications for Canadian NSOs and multi-sport organizations that are considering the (further) engagement of women. Organizations can better support women, but action must be based on a strong platform of understanding what support is needed and how it may be enacted. The three studies in this dissertation provide that platform, to better support organizational efforts for the increased engagement of women in sport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».