Changes in cortical thickness in pediatric sports-related concussion: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Sports-related concussion (SRC) is a form of traumatic brain injury (TBI) that is thought to represent a functional, rather than a structural brain injury. Recent studies however have implicated SRC as a potential risk factor for the long-term development of neurodegenerative disease such as chronic traumatic encephalopathy (CTE), a condition characterized by widespread atrophy of numerous cortical and subcortical brain structures. The objective of this study is to retrospectively examine the relationship between concussion history, concussion symptom burden, and volumetric grey and white matter volume in children and adolescents with symptomatic SRC compared to healthy non-concussed controls. Volumetric studies will be carried out using Freesurfer software in a blinded fashion in approximately 30 adolescent SRC patients evaluated at the Pan Am Concussion Program, Winnipeg, Manitoba and 30 normal control subjects. All subjects included in this pilot study have undergone volumetric T1-weighted magnetic resonance imaging (MRI) as a part of a previous neuroimaging research study at the Kleysen Institute of Advanced Medicine. The results of this study will provide insight into the effect of concussion history and symptom burden on grey and white matter volumes in children and adolescents. Region of interest volumetric grey and matter analysis may also yield a potential quantitative biomarker that could be used to estimate the cumulative effects of concussion and the risk of developing long-term effects such as neurodegenerative disease and CTE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».