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Enregistrement W7027118741

Claytonia : newsletter of the Arkansas Native Plant Society.

2010· article· en· W7027118741 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBiodiversity Heritage Library (Smithsonian Institution) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEurostarsArkansas Natural Heritage CommissionArkansas Tech UniversityUniversity of PittsburghUniversity of PennsylvaniaNational Science Foundation
Mots-clésWhite (mutation)Native plantAgricultureLivestockNative americanIntroduced species
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Application (Continued on next page) (Continued from previous page)Making these legacy label data available is a core feature of the southeastern U.S. digitization project, and this article explains how Arkansas Native Plant Society members can become directly involved in this effort.An exciting aspect of the digitization project is the engagement of citizen science volunteers to assist in the legacy label data transcription from labels on plant specimen images to digital database fields.Volunteers can now work from anywhere with a computer and Internet connection to assist in label data digitization using the Notes from Nature web interface ( www.notesfromnature.org ) (Fig. 1). Call to ANPS Members to ParticipateWe need as many volunteers who are willing and able to transcribe specimen labels as we can muster.We only have functional database records for approximately 22,000 of the nearly 300,000 plant specimens in Arkansas.This means that as we generate the images, we may need to transcribe over 275,000 specimen labels for specimens within the state.Data transcription volunteers directly participate in science and help scientists assemble the datasets needed to answer today's important biological and conservation research questions.But what do the volunteers gain from participating?In my view, volunteers have the potential to gain a variety of benefits from participating in Notes from Nature transcriptions.By examining plant specimens, transcription volunteers can learn new plant species with which they were previously not familiar.They can become more familiar with broad geographic regions or specific locations within the state.Through transcribing label data, volunteers can gain insight into the history of state botanists and specific collectors.Moreover, they can gain a greater appreciation of the tremendous amount of work that went into buildingArkansas's natural heritage specimen records over the past century and a half.Finally, there is a strong sense of satisfaction that volunteers can gain by helping on a project that is so much larger than any one person, researcher, or institution.Arkansas plant specimen images and data are genuinely becoming a part of the global data infrastructure of natural history collections, and that is something of which to be proud.Summary I encourage all ANPS members to become engaged in a region-wide effort to digitize our state's natural history plant collections.These collections are used in a variety of research, teaching, and outreach applications, and we are calling on the volunteerism of citizen scientists to mobilize these data that have historically been inaccessible.Using the web-based platform Notes from Nature, specimen label data transcriptions are easy and interesting.I look forward to your participation in this project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4830,256

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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